发布日期：2026-04-26 11:13点击次数：193
刚刚遂宁橱柜台面胶，DeepSeek-V4 来了！
预览版正式上线并同步开源。
共两个版本：
DeepSeek-V4-Pro：对标顶闭源模型，1.6T，49B 激活，上下文长度 1M；
DeepSeek-V4-Flash：小快的经济版，284B，13B 激活，上下文长度 1M。
官原话是：在 Agent 能力、世界知识和理能上均实现国内与开源域的先。
并且：
目前 DeepSeek-V4 已经成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式。但仍与 Opus 4.6 思考模型存在定差距。
目前官网和 APP 都上了，API 服务也已同步新。
大都关心的国产力面，划，下半年批量上华为力。
顶配和价比之选，两个版本起开
这次 V4 口气发了两个版本。
V4-Pro，能比肩顶闭源模型。
官给出的判断有三条：遂宁橱柜台面胶
Agent 能力大幅提：在 Agentic 能力 Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。内部测评中，Agent Coding 模式下，V4 体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在定差距。
丰富的世界知识：DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅先其他开源模型，仅稍逊于顶闭源模型 Gemini-Pro-3.1。
世界顶理能：在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶闭源模型的优异成绩。
V4-Flash，小快的经济版。理能力接近 Pro，世界知识储备稍逊筹，但参数和激活小，API 便宜。
在 Agent 任务面，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在难度任务上仍有差距。
在洗车测试上，V4 也是快速通过。
而在"望的父亲"这个经典的生物学场景当中，DeepSeek-V4 并没有轮 get 到红绿盲这个关键点（根据遗传学规律，如果名女是红绿盲，其生物学父亲然也是）。
百万上下文实现标配
值得提的是，从今天开始，1M 上下文是 DeepSeek 所有官服务的标配。
年前，1M 上下文还是 Gemini 的；其他所有闭源模型要么 128K 要么 200K；开源这边几乎没人玩得起这个量。
DeepSeek 直接把百万上下文从个「端」挪成了「水电煤」。
而且开源。他们怎么做到的，发布稿里直接给了答案——
V4 开创了种全新的注意力机制遂宁橱柜台面胶，泡沫板橡塑板专用胶在 token 维度进行压缩，结 DSA 稀疏注意力起用。相比传统法，对计和显存的需求大幅降低。
DSA 不是新词。半年前 V3.2-Exp 那次新次引入，当时外界关注度不，因为跑分和 V3.1-Terminus 几乎样，看起来像次没什么料的中间版本。
现在回头看，那是 V4 的地基。
Agent 能力项优化
Agent 这边，V4 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品做了适配和优化，代码任务、文档生成任务都有提升。
发布稿里还附了张 V4-Pro 在某 Agent 框架下生成的 PPT 内页示例。
API 价格
API 这边，V4-Pro 和 V4-Flash 同步上线 , 支持 OpenAI ChatCompletions 接口和 Anthropic 接口两套。
base_url 不变 ,model 参数改成 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。
两个版本大上下文都是 1M, 都同时支持非思考模式和思考模式。思考模式下可以通过 reasoning_effort 参数调强度 , 两档 high 和 max。官建议复杂 Agent 场景直接上 max。
这里有个——下半年批量上华为力。
此外，旧模型名要下架。
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将在三个月后 ( 2026 年 7 月 24 日 ) 停用，当前阶段内这两个名字分别指向 V4-Flash 的非思考和思考模式。
对个人开发者影响不大，改个 model 参数。对接了生产环境的公司，这三个月要去做迁移。
One more thing
发布稿的结尾，DeepSeek 自己引了句话。
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「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」
这是荀子《非十二子》里的句。字面意思是，不被赞誉诱惑，不被诽谤吓到，按自己认定的道往前走，端正自己。
放在今天这个场景里，有点意思。
过去半年，关于 V4 什么时候发、是不是跳票、是不是已经被别越、是不是已经被 Claude 蒸馏数据搞定了之类的传言在中文和英文 AI 圈来来跑了好几轮。年初甚至还有人信誓旦旦说 V4 会在春节前发，结果等到了四月底。
他们没回应过次。
然后在某个周五的上午，把 V4 放出来，同步开源，同步上线官网和 App，同步新 API，顺便把内部员工已经弃用 Claude 的事实写进发布稿。
没有路线图，没有直播，没有访谈。
率道而行这四个字，听着像是句口号。但如果你把过去半年 V3.2 那次「没什么亮点」的 Exp 版本、DSA 那套为 V4 铺了半年的稀疏注意力、1M 上下文从变成标配的这条路径放在起看。
DeepSeek 已经做到了。
DeepSeek-V4 模型开源链接：
[ 1 ] https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 [ 2 ] https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 技术报告：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
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