空间智能企业映界科技(MirrorSpace)近日宣布完成千万元种子+轮融资。本轮由海愿资本(原紫金港资本)投，老股东奇绩创坛、松禾资本持续加注，创始人金依力博士以同估值个人出资百万元跟投。融资将主要用于感知硬件的商业化交付、时空理解与记忆系统的迭代，以及时空世界模型的持续训练。

值得注意的是，这是这00后创业团队在三个月内完成的二轮融资，其轮种子轮融资于今年6月完成，由松禾资本投、奇绩创坛跟投。不到个季度再获加注，在当下早期创投趋于审慎的环境中并不多见。

从Mila实验室到具身前线 抚顺橡塑胶厂家

映界科技的创始团队带有鲜明的学术底。三位联创始人平均年龄仅24岁，均出自图灵得主Yoshua Bengio创立的加拿大Mila研究院同实验室。创始人金依力用两年半完成博士学业，创下所在学院快毕业纪录，今年5月毕业后即着手将实验室成果转化为可落地的空间智能产品；联创始人胡凯源与段西泽则选择博士休学加入。

近期，香港城市大学计机系教授马辰加入公司，出任研究总监与模型负责人。马辰耕数据驱动AI与数据估值域，将主具身时空大脑的模型体系、法能力及核心"数据飞轮"建设，解决模型训练中数据度量、选择与编排的问题。

映界科技切入的是具身智能产业链上块长期被忽视的短板：机器已经能够"看见"世界，却依然法"读懂"它。

金依力认为，今天的机器"活在个没有过去、也没有未来的世界里"，记不住刚发生的事，也预判不了下秒会发生什么。过去数年，摄像头、激光雷达、度传感器与定位系统在机器人产业快速普及，硬件发密集，但机器始终停留在感知与定位这层：能返回图像、点云和坐标，答得出"我在哪里"，却答不出"这里刚刚发生了什么"。每进入个相同空间，都如同初见。

问题的症结在于时间维度。2D理解丢掉了空间结构，静态3D重建丢掉了时间维度，两条路径各丢半。映界科技的判断是，机器感知需要三次范式切换——把空间与时间重新装回同个表征。

具体而言，公司选择以统表征贯通三个层次：多模态信号在原始层即完成融，PVC管道管件粘结胶实时重建结构化的四维世界状态，可查询、可回放、可演；每次经历被压缩为可随时调取的经验，以时间为索引形成认知地图；进而在同潜空间内做符物理规律的前。以桌沿杯热水为例，仅靠感知只知道有温液体，叠加记忆后能理解水刚被放下、周围有人流，再经演则可预判碰倒风险并主动将杯子挪开。

硬件即数据管道

这套"具身时空大脑"以软硬体形式交付：端是可部署的空间感知模组，负责实时重建与记忆沉淀；另端是持续训练的时空世界模型，负责演并将结果转化为自然语言结论、风险预警或机器动作。

从商业逻辑看，软硬体的感知套件先步进入真实产业场景，先是数据入口，在现场持续采集多模态时空信息；数据回流用于训练迭代模型；模型能力提升后再输出回场景。

部署越多、数据越多、模型越强，形成"数据入口—模型引擎—应用输出"的自进化闭环。短期内感知套件承担交付与场景验证，长期看，时空数据、世界模型与可复用的空间理能力才是核心资产。

对于这投资逻辑，海愿资本创始伙人李芳丽博士表示，随着机器执行能力逐步成熟，产业下阶段真正稀缺的是让机器持续理解物理空间及其变化的能力；映界科技把感知硬件变成真实世界的数据入口，有望形成由场景、数据和模型共同驱动的自进化体系。

松禾资本管理伙人汪洋认为，传感器可采集数据、机器本体可完成动作，中间直缺少对现场状态、环境变化和潜在风险的理解，映界科技补的正是这层。

奇绩创坛则表示，公司选择了条重也难的路线，看重的是这套技术架构以及年轻团队将前沿研究快速工程化、产品化的执行力。

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