当AI不再只会“聊天”，而是开始真正“动手”干活，我们的生活将发生怎样的变化？日前，场围绕当下爆火的开源AI智能体OpenClaw的度思想碰撞在杭州低碳科技馆绽放。低碳科技馆这场“钳子时间：从对话到执行”主题沙龙暨期“iNova·科创好望角”活动，不仅入探讨了从“对话式AI”到“执行式智能体”的技术革命，系统地剖析了其背后的产业生态、应用潜力与安全挑战。现场吸引了百余名来自学术界、产业界的从业者及科技好者参与。

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活动现场，浙江省信息化发展研究院（浙江省新型业智库）席、浙江省人民政府咨询委员会委员、教授陈畴镛以《“小龙虾”现象与杭州AI开源生态》为题，分析了OpenClaw热潮背后的产业逻辑与社会价值。他认为，“小龙虾”不仅是技术的突破，是杭州乃至蓬勃发展的AI开源生态的集中体现。

陈畴镛介绍杭州AI开源生态

陈教授详细介绍了杭州在造人工智能开源生态枢纽面的规划与优势：通义千问Qwen3-Max预训练数据量已达36万亿token；魔搭社区（ModelScope）汇聚全球2000多万用户、13万个开源模型；2025年，城西科创大走廊人工智能核心产业营收达2520亿元丽水防火门胶，占全市百分之六十以上，占全省1/3。他同时也提醒公众，当前“养龙虾”的情绪价值大于实用价值，真正的商业价值源于对行业痛点的刻把握与场景落地。

如果说宏观解读勾勒了蓝图，那么技术分享则展示了现实。资AI法工程师谭煜堃带来了《OpenClaw应用分享与安全风险范》的实战分享。在生动演示了“小龙虾”如何通过文件管理、日程智能管理等“技能”成为的个人助理后，他强调了“安全”的原则，提出在Docker容器中运行、遵循小权限原则以及保持数据流向透明等护措施，引发了与会者对AI权限边界的思考。

谭煜堃演示OpenClaw应用场景

为了让前沿技术不再“在上”，资AI法工程师崔自华带来了为实用的《OpenClaw安装教学：环境搭建与配置讲解》。从Node.js环境准备、Docker容器部署，到智谱AI API密钥配置与本地网关启动，通过清晰的步骤解析和现场演示，将复杂的本地部署过程转化为普通技术好者可跟随操作的指南。

在随后的圆桌讨论环节，三位主讲老师及杭州恒微信息科技有限公司创始人沈浙湘、国人工智能训练师技师张山等五位嘉宾，就智能体的产业影响、社会接受度与未来趋势展开了入的讨论。

面对“AI是否会走‘工人’的工作”的担忧，沈浙湘认为，OpenClaw先落地的将是标准化、流程化的数字劳动场景，它并非替代人类，PVC管道管件粘结胶而是将人从重复工作中解放出来，转向具创造和决策的岗位。张山则从线实践出发，指出用户初次接触执行式AI时，交织着兴奋、困惑与谨慎的复杂情绪，而普及的关键在于降低使用门槛和建立信任。

关于安全与权限的边界，嘉宾们达成共识：须在“授权”与“控制”之间找到动态平衡。既不能因噎废食，过度限制而扼其能力，也不能盲目赋权，忽视潜在风险。这需要技术手段、行业规范与用户教育的协同并进。

展望未来，嘉宾们致认为，以OpenClaw为代表的“执行式智能体”走向普及已成然趋势。AI的下站，将是度的“人机协同”，以及从数字世界向物理世界延伸的“具身智能”。这场由“对话”到“执行”的跨越，仅仅是智能革命漫长征程中的个新起点。

据悉，本次活动也标志着低碳科技馆全新造的——“iNova·科创好望角”正式“开港”。“iNova”寓意创新（Innovation）、智能（Intelligence）与新星（Nova），“好望角”则象征着这里将是前沿科技与大众科普的交汇点，青年科创梦想的启航地。未来，“iNova·科创好望角”将持续关注科技前沿动态，举办多质量活动，致力于让奥的科学原理可知可感，让创新的火花在此点燃，助力杭州建设人工智能创新发展城，为提升全民科学素养、营造浓厚城市科创氛围贡献力量。

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