4月27日，2026广东省人工智能应用对接大会在圳举办。200多AI企业会师于此白银橡塑胶，分享案例、展示成果、介产品、寻找场景。

大会现场人气十足，荣耀“闪电”机器人、精锋医疗手术机器人、自变量机器人等企业展位前，挤满了政府单位、金融机构、科研院所、运营商等各界参会人员。会场内标杆案例重磅发布，会场外供需双展开多场面对面对接，不少参会者当场互加联系式、洽谈作定价事宜。

自变量机器人科技（圳）有限公司CEO潜近期格外忙碌。此前在企业发布会上，潜透露，搭载WALL-B模型的企业新代机器人，即将入驻真实庭场景。本次大会上，他带团队携新代具身基础模型WALL-B亮相，现场对接结识了大批作伙伴。“大会为我们引流了大量全新资源与作契机，收获远预期。”潜表示。

这正是广东人工智能应用发展的新写照。本次大会，广东对外发布10个行业23个“AI+”典型案例，其中不少是全国乃至全球款、个。

这揭示出广东发展人工智能产业的核心路径——作为制造业大省和“世界工厂”，广东凭借丰富的场景优势，建立AI从基础底座、模型框架到行业应用的完整产业体系。

而今，广东这场次以应用对接为命题的大会，向外界释放出明确信号：广东将全力通AI应用落地的关键卡点、堵点，进人工智能全域全时全行业水平应用，朝着人工智能应用省加速迈进。

多款AI应用发在粤涌现

当前，人工智能技术创新进入密集活跃期，已从实验室走向广阔应用场景，与经济社会各域广泛度融。在国内，AI应用成为各地竞逐科技浪潮的关键，大量“人工智能+”典型案例涌现。

作为人工智能产业大省，广东人工智能核心产业规模约占全国四分之，共有142个大模型通过国备案，位居全国三，430个垂类行业模型落地。依托雄厚产业基底，省内论是上游基础软硬件企业，还是中游大模型与智能终端企业，均在全力角逐AI场景落地。

以云天励飞为例，作为广东AI芯片域的头部企业，此次在大会上带来了面向政务应用的词元工厂（圳）。云天励飞董事长兼CEO陈宁在大会现场谈道，从今年开始，人工智能行业从过去以模型训练为主，转向以智能体理应用为核心，这也是广东人工智能发展的重大机遇。

“伴随大模型应用的爆发，市场对力、对Token需求快速增长，Token工厂将成为AI时代的重要基础设施。我们已经造了全国个面向区域理应用的Token工厂，可支持千亿大模型理需求。”陈宁介绍道。

广东拥有10个万亿产业集群，为人工智能应用提供了丰富场景和广阔市场。不同于北京、上海、浙江等地，广东在场景落地面锻造出突出的“长板”，正转化为人工智能落地应用的强大竞争力。

南财经记者现场观察到，广东动人工智能迈向全域、全时、全行业水平应用，除业AI企业加速布局外白银橡塑胶，制造、医疗、农业等传统行业企业也纷纷入局，竞相落地人工智能创新应用。

2024年12月，迈瑞医疗出全球个临床落地的重症医疗大模型“启元”。该系统可提前6小时识别脓毒症休克等危重风险，在不增加人员编制的情况下，重症患者出院人次提升13，平均住院日缩短12。

迈瑞医疗数智化生态产品线总经理、工程师代巍巍告诉南财经记者，人工智能产业竞争的下半场，核心比拼的是垂直场景挖掘能力。迈瑞医疗耕临床线，紧贴患者与医护人员需求，能够捕捉医疗应用场景。她透露，企业下步将聚焦三大向，造医学大模型矩阵、进医疗器械硬件智能化升以及布局AI软硬件出海业务。

迈瑞医疗的实践，是观察广东发展人工智能应用的典型样本。当前，广东以场景开放和应用牵引为关键举措，形成AI赋能千行百业、千行百业落地AI的特生态，这是支撑广东占人工智能省地位的主要土壤。

在全国各地密集发布“人工智能+”典型案例的今天，广东的优势并不局限于此。此次大会上，广东亮出了大的“招”。

全球个临床落地的重症医疗大模型、全球个基于世界统模型架构的具身智能基础模型、全球个工业多模态大模型IndustryGPT、全国个省政务智能中枢、全国个聚焦消费终端的AI中试平台、全国个人工智能辅助审判系统……这是广东人工智能在应用层面交出的“成绩单”。

不仅如此，在本次大会上集中发布的23个人工智能典型应用案例、重要产品和平台中，还有不少解决行业关键问题的典型成果。

例如智慧医疗面，圳晶泰科技、腾讯“觅影”等批AI制药创新企业及AI智能诊疗系统跑市场；圳技术研究院的具身智能机器人科学，正在动科研范式向人机协同转变。

这些成果，pvc管道管件胶勾勒出广东人工智能发展的新图景——广东发展人工智能应用，并不仅仅依靠原有的场景优势，而是不断迭代出具备全球竞争力的AI应用解决案。

AI应用下半场

4月21日，自变量机器人发布新代具身基础模型WALL-B，这是全球个基于世界统模型架构的具身智能基础模型，具备内生本体感与物理规律理解能力，支持样本泛化与主动进化。二十多天后，部署WALL-B模型的新代机器人将入驻真实庭。

大会现场，潜告诉媒体记者，自变量已与58同城作，将搭载 WALL-B模型的机器人送入真实庭，与保洁阿姨协同作业，实现机器人全球次进入庭，服务人类复杂的居生活需求，这也是全球范围内，机器人次在C端复杂环境的大规模落地。

“我们希望在今年内完成商业化运营。此次参加人工智能应用对接大会，也希望与各作伙伴道把产业生态拓展到大范围，在技术进步的基础上，进步实现生态开发。”潜说。

目前，行业内大多数训练模型的数据来自实验室，而自变量机器人要走进千万户，需要依托真实庭环境中复杂多变、充满随机的数据。要实现这目标，产品还需要公开招募愿意开放庭场景的用户，开多场景。

除此之外，AI基础设施也非常重要。“这既包括我们训练和理的基础设施，也依赖于社会整体基础设施的完善，比如力和通信基站。”潜告诉南财经记者。

正如潜所言，人工智能的大规模应用，需要全行业场景的不断开放，让大模型训练贴近真实，让机器人进入加广泛、加通用的场景里，执行各种各样的任务。此外，还需要通信、力的底座保障。

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陈宁对此持相同观点。在他看来，人工智能行业的叙事，已经从过去谁的模型聪明，转成了谁的Token的价比，才能够真正引市场发展。这就意味着，未来Token这样的基础设施，将是人工智能行业竞争的个关键。

这是人工智能应用落地和产业商业化的破局信号。每次Token调用，都伴随着力消耗、法运行与能源投入，倒逼各地加快人工智能底层基础设施布局建设。

这正是广东发力的关键环节。目前，广东积开展全国体化力网建设，全省在用数据中心机架规模142万架居全国二，建成智规模70E，建成13条连接韶关集群与大湾区主要城市的400G全光网络，并正在进广韶数据大通道及力交换中心建设项目，满足人工智能数据传输低时延要求。

4月22日，广东还发布《广东省加快进人工智能全域全时全行业水平应用行动案》，提出强化力协同，加快粤港澳大湾区国枢纽节点建设，引智中心集群化发展、集约化建设。

此次大会现场，电协同与网互联技术研究实验室正式宣布成立，将对动广东力与能源协同技术创新提供重要支撑。

采访中南财经记者注意到，广东要真正动AI在全域全时全行业水平应用，仍需持续完善大模型能力。

在代巍巍看来，目前在基础大模型与世界大模型的能力上，与顶水平仍有差距，这使得各行业在应用大模型时，仍需要投入很大成本进行再训练。

“这定程度上源于国产理芯片的不足。不过我相信，在未来3—5年内，随着国产模型的开源生态越来越好，我们有机会造全国乃至全球先的理芯片，以此来赋能广东和全国AI应用的不断化，并为全球提供有竞争力的AI服务。”陈宁表示。

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