发布日期：2026-03-11 13:43点击次数：121
我们正在亲历具身智能火爆幕六安泡沫板专用胶厂。
投资界获悉，佳视界宣布完成近 10 亿元 Pre-B 轮融资，投资阵容颇为豪华：包括中芯聚源、浦科投资、临芯资本、星源资本、万林等顶芯片和汽车产业资本，中金资本、苏创投、华强资本、长江资本、光谷产投、锡山国投、金雨茂物、新鼎资本、诺辉投资、财鑫资本、张科垚坤、诚筑投资等重磅国资平台和知名财务机构。其中，中金资本、华强资本、财鑫资本、张科垚坤等作为老股东持续额重磅加持。
至此，又笔具身智能融资诞生。乍看稍显陌生，佳视界身后却是位业界大牛——黄冠，清华博士，曾先后任职于地平线、鉴智机器人，并拥有微软亚洲研究院、三星研究院等机构工作经历。短短三年时间，他带着佳视界迅速崛起为具身基模和通用机器人军企业。
此时此刻，具身智能赛道的融资景象有目共睹。但越是如此，越需冷静思考：具身智能下程要去向何？
清华博士带队
造物理世界的 OpenAI
回过头看，黄冠是国内早批进入人工智能行业的人。
时间回到 2009 年，黄冠考入华中科技大学自动化业。本科毕业后，他以业课名的成绩进入科学院自动化研究所攻读硕士学位，注于模式识别和人工智能的研究。随后，他又成为清华大学自动化系博士。
期间，黄冠来到微软亚洲研究院实习，与何恺明、孙剑等技术大牛起工作。后在 2016 年，他加入了地平线，负责视觉感知向。由他牵头创建了当时全球大的人脸识别数据集 WebFace260M，带团队在多个全球视觉 AI 比赛中获得，并实现大规模产业落地。此后，黄冠又作为伙人参与了鉴智机器人的创立，与团队开发了业界广泛认可的 BEV 系列模型。
可以发现，黄冠与大部分 AI 创业者的不同之处在于，他在物理 AI 向兼具丰富的技术创新、产业落地和连续创业经验。
直到 2023 年 6 月，黄冠开启新的创业征程，正式创立佳视界。尽管创立之初的团队只有十余人，但这支核心团队却完整经历过 CV、自动驾驶、具身基模、世界模型等物理 AI 过去十年的发展历程。
其中，联创始人、席科学朱政 2019 年博士毕业于科学院自动化研究所，此后在清华大学自动化系从事博士后研究；联创始人孙韶言则曾任阿里云总监、地平线数据闭环产品线总经理；伙人 & 工程总裁毛继明，曾任百度、嬴彻架构师，担任过百度 Apollo 仿真技术负责人。
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在外界看来，这是支 AI "梦之队"——既有全栈物理 AI 技术积累，又有过 20 年累积 30 亿的主落地经验。因此佳视界从开始就注物理世界通用智能，从软硬件两端系统化布局了物理 AI 的未来发展路径，迅速成长为头部具身基模和通用机器人企业。
具体来看，佳视界的产品矩阵包含 GigaBrain 系列具身基模、世界模型平台 GigaWorld、通用具身本体 Maker，从而形成"具身基模 - 世界模型 - 原生本体 - 泛化场景"四位体，像是"物理世界的 OpenAI "。
这当中，强大的模型能力疑是佳视界快速崛起的关键。公司相继发布 GigaBrain-0 技术报告，开源 GigaBrain-0、GigaBrain-0.1 等基础模型，实现了全球先的长程复杂任务真机果。值得提的是，在全球目前规模大的真机评测比赛中，开源模型 GigaBrain-0.1 越 Pi0.5 等众多模型，成为全球榜。
但具身基模不断突破的同时，也面临着些新挑战。黄冠多次强调，目前 VLA 主的具身基模存在两大关键问题：是模型架构率太低，二是真实数采率太低。
而世界模型成为破解这些困境的关键路径，通过生成保真、可控、多样化的具身交互数据六安泡沫板专用胶厂，实现"数据放大"。"世界模型的飞速发展给解决模型架构和数据来源的问题，提供了前所未有的、开创的、本质的解决案。"
于是，佳视界成为国内布局世界模型的公司。其中在模型架构面，公司发布的 GigaBrain-0.5M*，是全球个基于世界模型的强化学习实现学习和自我进化的具身基模。
与此同时，佳视界也迎来了里程碑幕—— GigaWorld-Policy 日前正式亮相，实现对主流"世界 - 动作模型 WA "理率和能的越。
何以是 GigaWorld-Policy？不同于传统 WA 架构依赖低、冗长的预测链路，GigaWorld-Policy 以动作为中心的模型范式突破了跨模态耦瓶颈，从架构层面实现理率的跃迁式提升。
并且 GigaWorld-Policy 构建了分层式训练 Pipeline，旨在大化挖掘数据在具身动作训练中的价值，让模型以少数据、短时间完成具身操作策略学习。
实测数据显示，GigaWorld-Policy 实现了 10 倍理速度与 10 倍训练率的跨越式提升，任务成功率大幅上涨 30，这标志着具身智能域进入了世界模型驱动的新纪元。
凭借于此，佳视界正朝着"物理世界的 OpenAI "前进。
集结豪华投资人队伍
华为也投了
路走来，佳视界给创投圈留下了刻印象。
早在成立之初，佳视界就获得数千万元种子轮融资，由辰韬资本投资。此后开启了马不停蹄地融资节奏，在 2024 年 9 月完成近 5000 万元天使及天使 + 连续两轮融资，由北汽产投、奇绩创坛、华民投、龙鼎投资、清智资本、PKSHA Algorithm Fund 等机构投资。
彼时，奇绩创坛伙人毛圣博表示："世界模型是实现自动驾驶、机器人等物理世界智能体的关键，对于虚拟空间的内容创作也十分重要。佳视界是国内早开始布局世界模型的团队，同时也是国内少有的在 CV、自动驾驶、大模型等向都拥有顶技术积累，并且拥有丰富的产业、商业、创业经验的团队。"
随后在 2025 年 8 月，佳视界又宣布完成 Pre-A&Pre-A+ 连续两轮数亿元融资。其中 Pre-A 轮融资由国中资本投，紫峰资本、老股东 PKSHA Algorithm Fund 跟投；Pre-A+ 轮融资由中金资本、广州产投、村淞灵、华强资本投资。
作为投，国中资本执行总经理史新曾表示，佳视界是国内世界模型和具身智能向的引者，PVC管道管件粘结胶不仅早开始相关向的技术布局和创新引，是快速实现了规模化的产业落地。"我们期待物理世界的 ChatGPT 时刻，期待佳视界能够引的物理世界 ChatGPT 时刻。"
很快，华为也出手了——同年 11 月，佳视界完成新轮亿元 A1 轮融资，由华为哈勃、华控基金联投资。谈及这轮融资，黄冠曾直言："华为将世界模型列为未来智能世界 2035 年十大技术趋势之，这也是投资佳视界的底层逻辑。"而在投资之外，华为也从多个业务线和佳进战略作。
时隔个月后，佳视界完成 2 亿元 A2 轮融资，由达晨财智投，老股东华控基金联投，发展创投、浦耀信晔、财鑫资本、华金资本、张科垚坤、复琢创投等知名机构跟投，老股东鼎共资本额跟投。这意味着在短短三个月内，佳视界连续完成 4 轮累计 5 亿元 A 轮系列融资。
新幕，则是这次近 10 亿元 Pre-B 轮融资浮出水面，投资人用真金白银投出关键票。这当中，中芯聚源、星源资本等产业资本，为佳视界战略布局和产业拓展提供了广阔空间；中金资本、苏创投、长江资本等国资平台入场，疑是长期资本和生态支持的体现；此外众头部财务机构持续加码，是对佳视界行业地位的认可。
投资人汇聚而来，匹具身智能黑马悄然诞生。
机器人的灵魂拷问
何以走入千行百业
2026 开年，具身智能江湖火爆历历在目。
边是四人形机器人组团亮相马年春晚，在节目中争奇斗艳；另边则是大排队宣布融资，单轮 10 亿规模甚至成为标配。如此盛况之下，分水岭却也悄悄浮现。
越来越多的迹象表明，行业开始呈现出明显的"马太应"——资金、资源、人才等等都在向头部企业聚拢。这也意味着，具身智能下半场迎来场价值重估，行业正从"技术展示"转向"实际应用"，留在桌上的唯标准将是"实用"。
毋庸置疑，国内具身智能本体的硬件能力进步显著，供应链是日益成熟；但同时具身智能的通用认知与决策能力不足，难以应对真实世界的复杂问题，如此来"实用"也就从谈起。
因此，这当中存在个关键逻辑：即行业下半场竞争的本质，实际是基础模型与模型进化能力的竞争。只有具身基模不断进化，才能在复杂的真实环境中提执行任务的能力，才能让通用机器人真正进入千行百业、千万户。
例如佳视界的 GigaBrain 系列模型，已应用于系列难度、长程的具身任务，论是制作咖啡、叠衣服、整理卷纸等精细灵巧操作，还是桌面清理、倒饮料等需要多步骤协调的长程任务，亦或是搬运箱子、拾取衣物等涉及移动与操作结的复杂行为，均能稳定地完成。
新发布的 GigaWorld-Policy 则在"成功率 - 理速度"权衡曲线上取得了不错平衡。其在涵盖抓取、装配、整理等 4 类典型任务的评测中，平均成功率达到 85 以上，相较 Motus 与 Cosmos Policy 等主流 WA 模型（成功率约 50-55），成功率对值提升过 30。
同时 GigaWorld-Policy 相较 Motus 与 Cosmos Policy 的理速度，实现了 10 倍速度跨越。这突破至关重要：只有的执行速度，机器人才能有应对动态环境干扰与执行误差。
显而易见，GigaWorld-Policy 让世界模型在机器人策略学习中的落地应用具实用，为机器人在真实场景的实时、操控提供了全新答案。
当然，具身基模的发展也需要原生本体的协同。2025 年 11 月，佳视界发布全栈自研的全新代物理 AGI 原生本体 Maker H01，在人机协同、价比、优先、数据优先等面做出了众多开创的创新设计。
据悉，目前 Maker H01 已经开启大规模量产交付，面向数采、工业、服务、庭等多个场景。同时，佳视界也将在 2026 年发布多款适配不同场景的原生本体，在全年冲刺千台规模本体交付量。
而在场景面，佳视界注基于具身基模，造面向价值、泛化场景的通用机器人，目前已经和汽车制造、3C 电子、仓储物流、览展示、庭服务等多个场景的头部客户达成紧密作。
历史经验表明，任何项跨时代技术的诞生，都会伴随着数的争议与挑战。具身智能同样如此，只有经历大浪淘沙，才能到达彼岸。
正如黄冠曾说过，科技进步总是要有人去做的，"对于创业者来说，重要的是找到内心的热，只有真正热自己所从事的事业，才能在面对挑战时坚持不懈，勇往直前。"
本文来源投资界，作者：刘博，原文：https://news.pedaily.cn/202603/561389.shtml
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