Google DeepMind 的诺得主、AlphaFold 之父John Jumper阿拉尔护角胶，跳槽 Anthropic 了。

本人已亲自在 X 上官宣：将近九年后，他决定离开 Google DeepMind，加入 Anthropic ——也就是 DeepMind 直接的对手之。

要知道，这可是 AlphaFold 的核心人物，他还曾与 Demis Hassabis 起站上诺贝尔化学的台。

Hassabis 也几乎是时间回应。

这位诺搭档、DeepMind 感谢了 Jumper 过去九年的「非凡作」，称 AlphaFold「改变了世界」，为 AI 在科学和医学上的可能「照亮了道路」。

9 年前，正是是 Hassabis 亲自给了他个「冒险的机会」：让他个 PhD 毕业才 6 个月的新人， AlphaFold 团队。

但如今，连这份知遇之恩也留不住了…

就在两天前，Transformer 核心作者Noam Shazeer也宣布离开 Google DeepMind，加入 OpenAI。

短短 48 小时里，Google AI 下子失去了两位核心人物。

AlphaFold 之父：从物理学博士到诺得主

John Jumper 的履历，是条跨学科的逆袭之路。

1985 年，Jumper 出生在美国阿肯州小石城。

2007 年，他从范德堡大学拿到物理与数学学士，之后去剑桥大学读理论凝聚态物理。结果读着读着发现这个向不适自己，拿了个硕士就走了。

离开学术界后，他在纽约的 D.E. Shaw Research 做了三年蛋白质和过冷液体的分子动力学模拟。

这段经历后来起了重要作用——蛋白质模拟，正是他日后封的域。

2011 年，他重回校园，到芝加哥大学攻读理论化学博士，把机器学习用到了蛋白质折叠的研究上。

2017 年，他拿下博士学位，论文做的就是「用严格的机器学习法研究粗粒化蛋白质折叠与动力学」。

2017 年底，PhD 毕业 6 个月后，他加入了 Google DeepMind。

当时的他，是个毫管理经验的新人。但 Hassabis 看中了他的技术潜力，「took a real chance」——冒险让他 AlphaFold 团队。

这个冒险，赌对了。

接下来的故事大都知道了。2020 年，AlphaFold 2 横空出世，把预测蛋白质三维结构的准确率做到了平均 90，举攻克了困扰生物学界 50 年的难题。

截至目前，AlphaFold 已被 190 个国、 200 万名科研人员使用，预测的蛋白质结构过 2 亿个，被广泛用于疟疾疫苗、症疗、抗药菌等研究。

随后是 AlphaFold 3，将预测能力扩展到 DNA、RNA、小分子等广泛的生物分子结构。

荣誉也随之而来：「Nature 年度十人」 ( 2021 ) 、BBVA 前沿知识 ( 2022 ) 、生命科学突破 ( 2023 ) ……

Jumper 度拿拿到手软阿拉尔护角胶。

直到 2024 年，他与 Hassabis 起站上了诺贝尔化学的台；另半则颁给华盛顿大学的 David Baker，表彰其在计蛋白质设计上的贡献。

Jumper 也由此成为 100 位与芝加哥大学相关联的诺得主。

离开时，他在 DeepMind 的头衔是总裁、工程院士 ( VP, Engineering Fellow ) 。

48 小时，Google AI 连失两员大将

那么，Jumper 为什么要走？

他本人没有给出任何离职理由，帖子里通篇都是感谢；Anthropic 也没有披露其职位。

所以「为什么走」还不得而知，外界多是把这次出走放进两个背景里看。

面是力。

Bloomberg 提到，Jumper 其实是 Google「AI 编程开发团队」的核心成员之——大以为他只搞蛋白质，PVC管道管件粘结胶但他近来的工作和 AI coding 绑得很。

而据 Bloomberg，DeepMind 内部近几个月有员工和管担忧，公司在面向企业的 AI 编程工具上拿不出清晰案，而这恰恰是 Anthropic 和 OpenAI 先的域。

还有前员工表示，Google 在向企业出售 AI 编程工具上直不顺。

Jumper 的离开，恰恰是 DeepMind 正在关键的商业化战场上吃力的时候。

而另面是拉力。

接收 Anthropic，这年在生命科学上是真金白银地。

去年 10 月，它出了 Claude for Life Sciences；今年 4 月，又以约 4 亿美元全股票收购了隐身生物 AI 公司 Coefficient Bio ——支不到 10 人、几乎全部来自 Genentech 旗下 Prescient Design 的计生物学团队，并入了 Anthropic 的医疗与生命科学部门。

6 月 30 日，Anthropic 还将办场名为「The Briefing: AI for Science」的线上活动，集中展示 Claude 在制药、生物科技等域的落地。

位诺的蛋白质结构此时加盟，路线看起来也是度吻的。

但是，对于 Google DeepMind 来说，48 小时内连失两员大将，称得上是「大出」了。

就在两天前，Gemini 的联负责人Noam Shazeer刚刚宣布离职、加入 OpenAI。

Noam Shazeer 是 Transformer 那篇《Attention Is All You Need》的作者之，几乎所有现代大模型都建立在这套架构之上。

奥特曼是在 X 上敲锣鼓、夹道欢迎，说 Shazeer 是他从 OpenAI 创立之初就想作的人之。

两天之内，Google 眼睁睁看着两位顶人才，分别被 Anthropic 和 OpenAI 收入麾下。

Gemini 3.5 Pro 呢？

大将接连出走的背后，是个扎心的问题：

DeepMind 在模型本身上，是不是也落后了？

至少从公开榜单看，差距是肉眼可见的。

Claude Fable 5 上线即登顶 Artificial Analysis 智能指数，得 64.9 分，先二名约 5 分；前两名都被 Anthropic 包揽（Fable 5 、Opus 4.8 二）。

相比之下，Gemini 3.1 Pro 约 46 分，已经不在梯队。

来自的开源模型——智谱 GLM-5.2，在 AA 榜单上也已经反 Google 的当模型：

GLM 5.2 得 51 分，Gemini 3.1 Pro Preview 和 3.5 Flash 分别是 46 和 50。

被寄予厚望的Gemini 3.5 Pro，则再跳票。

这款模型早在 5 月 19 日的 Google I/O 上就已官宣，Pichai 当场那句「再给我们个月」还引来台下嘘声。

可到 6 月中旬，它依然只对部分 Vertex 企业客户限量预览，迟迟没有公开版。

还有网友在 X 上爆料称，DeepMind 团队内部正弥漫着沮丧和不满的氛围。

有员工表示：

我们在文本、图像、、语音甚至视觉面都没有前沿模型……

如果我们投入了资源，花了四个多月的时间都法发布真正的前沿模型，那我们到底在做什么？

团队内部对于模型能力掉到「三甚至四」颇为不满，甚至放话：

「不能怪 Noam 离开，他不会是后个」。

这句话立刻就应验了。这不，眼下立马又跑了个…

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106

[ 2 ] https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-19/nobel-winner-john-jumper-to-leave-google-deepmind-for-anthropic

[ 3 ] https://x.com/synthwavedd/status/2068000857757741251

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