黄山橡塑胶 AI的下场革命,智源“押注”世界模型
发布日期:2026-06-12 20:28 点击次数:76

回顾国内AI的早期发展历程黄山橡塑胶,定离不开北京智源研究院。2021年3月,智源发布的悟道1.0开启了的大模型时代,杨植麟、唐杰等后来的国内大模型翘楚均曾在此工作,也正因如此,智源研究院度被视为国内大模型的“黄埔军校”。
当时间移到2026年6月,智源的主要研究向却并不再是大语言模型。理由很简单。“作为新型研发机构,智源主要做校、企业不愿意做的人工智能向重大科研创新,我们直都在人工智能大模型的前沿。”智源研究院院长仲远告诉新京报贝壳财经记者。
6月11日,新京报贝壳财经记者随“活力调研行”走访智源研究院,了解到了当下仲远认为“前沿”的域——世界模型。智源研究院,也是国内早倡世界模型的科研机构。
新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄
世界模型不是3D生成,而是“预测下个物理状态”
新京报贝壳财经记者曾体验过不少“世界模型”产品,如用户提供张图片,世界模型可以依据该图片生成个“3D世界”,些产品还允许用户进入该“世界”进行移动探索,从表现形式来看,类似生成或者网络游戏。
但在仲远看来,生成并不等于世界模型,“现在业内普遍把生成模型称作世界模型,源头是OpenAI发布 Sora时用了‘世界模拟器(World Simulator)’的说法,这个叫法原本只是形容生成。如今热门的视觉-语言-动作模型(VLA)、世界动作模型(World Action Model),只是把画面和动作数据拼在起。目前来看,大都在叫的世界模型都不是真正意义上的世界模型。”
什么是世界模型?这概念实际上众说纷纭,6月初,被誉为“AI之母”的李飞飞就曾发布长文黄山橡塑胶,试图给世界模型“下定义”。而此次对话,仲远给出了个易理解的答案——相比大语言模型预测的是“下个Token(词元)”,世界模型所预测的应该是“下个物理状态”。
“你看到的3D世界生成的产品概念多应用于虚拟世界,在这域,目前许多游戏已经拥有了非常逼真的模型、光线以及物理引擎。但仿真引擎也有自己的上限。我们所希望的世界模型是大模型驱动,只要数据量足够就会远人类经验构建出来的引擎。在潜力面,就像现在大语言模型将来用于科学发现样,世界引擎也可以用来帮助我们发现新的规律,作为未来的世界基座模型,世界模型在理论上存在大的上限空间。”仲远告诉新京报贝壳财经记者。
仲远表示,智源直都在人工智能大模型的前沿,“早在当年的语言大模型时代,我们发布了悟道1.0、2.0和3.0,也孵化出了智谱、面壁这些主流大模型公司。正是因为有了这样的布局,才会有大模型不同阶段的成果产出。而2023年,智源开始涉及世界模型,2025年发布emu3和emu3.5多模态世界模型,2026年出了physis和orca,直在探索前沿。”
“从智源研究院的角度来看,我们直沿着几年前对于人工智能技术的预判不断发展。”仲远强调,智源不是在跟风,而是在按照既定的战略向稳步进。大语言模型两年之前就已经完成探索,交给智谱、面壁这些企业去做;现在开始注重世界模型,因为这是下个十年的主战场。
他的理念是:技术先行,早于产品,早于系统,“就像度学习是从2006年提出的理念和解决案,Transformer2017年提出,而大语言模型直到2022年底才爆发。因此,现在就需要对技术路径进行各种各样的探索,可以引和促进世界模型的爆发。”
仲远说,在大语言模型时代,智源是跟随者,但到了多模态时代,智源已经开始提出自己立的技术路径,“世界模型开始,我们有了自己对于这个问题的定义,技术路线上也有我们自己的信仰,某种程度上也证明了人工智能力量在努力探索前沿向,希望能够终引。”
世界模型仍处于初阶段,“就像2012年的大语言模型”
尽管智源对世界模型的未来充满信心黄山橡塑胶,但仲远毫不讳言当前的真实处境——世界模型依然处于非常早期的阶段。“须承认物理AI特别是世界基座模型的研究,在全世界范围依然处于非常早期,甚至概念和技术路径都远没有收敛。”
他比喻称,目前世界模型所处的阶段类似于“2012年的大语言模型”,彼时度学习刚刚开始兴起,虽然经网络已有十层、百层,但依然只能解决较为具体的问题和任务,经过不断升迭代和互联网海量数据的积累,才有了GPT的出现。
“当下世界模型还没到GPT时代,因为数据非常缺乏。”仲远表示,PVC管道管件粘结胶从2012年到2022年底ChatGPT发布,走了十年,现阶段随着人工智能越来越强,演化速度越来越快,可能三年五年就能有足够多的数据累积。
数据是当前核心的卡点。仲远表示,长期来看,构建世界模型的真实世界数据依然缺乏,对于有价值的信息,现在的科研技术还没有充分挖掘。他举例称,个2岁的小女孩也可以通过天天刷短,在父母没有教过她的前提下学会拆糖果,他认为,正如同现在孩子获取信息的渠道比之前辈人多,大加速了脑中认知的形成,世界模型也有“异曲同工”之处。
实际上,当前世界模型的技术路线也远未收敛。仲远总结了现在世界模型的四种主流技术定义式:以像素为中心、以三维结构为中心、以视觉表征为中心,以及以语言为中心。他表示,当前智源接近四种以及视觉与语言的融向,同时也坦承,这不代表其他路线就没有价值。
“世界模型不同路线的差异客观上造成了定的认知混乱,但这也并非坏事,而是行业开始形成共识的过程,意味着人才、资本、技术解决案的不断提出,客观上会促进世界模型的迭代、演进和发展。”仲远说。
青年挑大梁:大四学生成为世界模型团队负责人
在采访中黄山橡塑胶,新京报贝壳财经记者注意到,智源世界模型团队的人员构成非常年轻,如智源行为世界模型创新中心负责人陈博远今年大四。
“智源研究院直都在强调青年挑大梁,不看帽子资历,给年轻人舞台。这些年轻、潜力、又有代表作的青年科学恰恰就是智源研究院成立八年以来直努力做事的体现,也是智源在大模型时代、多模态时代产生行业和科研成果的基础。”仲远说。
这样的人才是如何被发现的?仲远用“惺惺相惜”来形容,“优秀的人才和天才都是有重力场的,会互相吸引。比如当前世界模型研究团队的两位负责人是在个寻常的中午,吃盒饭聊天时‘发掘’出来的,经过谈话,我们发现虽然世界模型有很多定义,但我们的理解和目标致,之后几乎当场拍板,决定要起来做这件事。”
对此,陈博远也表达了自己的看法:“可能我并不是千里马,但伯乐定非常难寻。在智源研究院搞研发,核心愿景就是制造出来能够越人类智能水平的通用AGI,我觉得这不定是虚缥缈的学术理想,它可以实际落地、改变生活。”
仲远认为,这体现了智源研究院创新的机制体制以及灵活决策的优势,“智源愿意提供这样的环境和舞台,让这样群优秀的、有着技术信仰的年轻人聚集在起,不被外界干扰,不被琐事影响,心致志进行技术突破。”
这种模式的核心是什么?仲远总结了几个关键要素:有规划的前沿科研探索,基于对人工智能技术路径的发展;青年挑大梁,不以帽子,不以资历,而是以代表作和潜力选择人才,给予充足的资源搞科研;开源开放的生态,不管是科研成果还是跟很多企业作,使得路越走越宽。智源定会坚持去做这些“对的事情”。
对于世界模型的未来,仲远保持着乐观但理的态度。“智源出的产品中,不论是悟界Physis还是RoboBrain·Orca,目标都不是短期就要在真实物理世界大规模部署,周期可能是三年甚至长时间。世界模型是个长期过程,短期落地不是我们着急的事。”
在采访后,当被问及智源去进行前沿技术的早期“试错”,如果失败怎么办,以及是否考虑加商业化这问题时,仲远给出了颇具个人风格的回答:
“企业有企业的商业逻辑和商业目标,所以不太可能像我们这样纯粹地思考和探索。对于可能失败的模型、新的向和技术路径的探索,智源需要担起这样的责任,去开创,去创新,去突破,当然也有可能失败,但这也恰恰是科研的魅力。”
记者联系邮箱:luoyidan@xnews.com
新京报贝壳财经席记者 罗亦丹
编辑 杨娟娟
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