7 月 18 日，在 2026 世界人工智能大会（WAIC）上，阿里云正式发布灵骏真武 M890 节点实例，以节点形态莆田护角胶，为客户提供速互联、开箱即用的 64 卡力单元。这是阿里云次通过公共云对外提供节点形态的 AI 力服务，标志着阿里云面向 Agent 时代的全栈 AI Native 基础设施实现关键跃迁。

阿里云弹计产品线负责人吴结生表示，“Agent 时代正在重新定义基础设施的形态，当个万亿参数的 MoE 大模型需要的理，当训练任务动辄横跨成百上千张卡，‘单域的优化’已经法满足AI应用的大规模、能、持续新的需求。真正的答案，是把数据中心中的芯片、服务器、网络、存储、基础设施软件凝聚成个整体，提供台能训练、能理、能被开箱即用的‘AI计机’。

灵骏真武M890节点实例支持 FP8/FP4 低精度计，通过 ICN Switch 1.0 芯片Scale-up 互联规模由 16 卡拉升至 64 卡，卡间互联提升至 800GB/s。在智能驾驶、具身智能等训练场景中，相比上代真武810E，其训练能提升三倍；同时，凭借大显存与全对称速互联，台节点实例即可承载十万亿参数 MoE 大模型的理。日前，灵骏节点实例现已于乌兰察布地域开放邀测。

如果说单个节点是“台 AI 计机”，那么把成千上万台连成体并稳定运转的，就是“智灵骏”这台面向 AI 的计引擎，它通过软硬体的协同设计和全栈优化，为模型训练和理提供稳定的大规模力。

依托 HPN 8.0 训体能网络架构，智灵骏单集群支持 13万卡异构力混布，支持PD分离部署需求，并可进步扩展至百万卡；同时，通过实例故障主动监控、分钟故障自恢复与 99.7 的平均可用，让力真正被用在训练本身。前端网络使用CIPU 2.0 ，增强稳定和安全能力，加速数据传输和存储访问。在存储侧，阿里云基于飞天盘古对能并行文件存储 CPFS 进行全栈重构，采用数据面与控制面分离、原生水平扩展，单文件系统支持百 PiB 容量、百 TB/s 吞吐与亿 IOPS。

从网络、存储到平台的全栈优化与创新，才是释放 Token 生产力的关键。网络层出为 Token 能设计的 TPN，万能胶生产厂家同时承载 PD、AF 之间的通讯以及 KVCache 与云服务访问，存储层新发布 KVCacheStore，满足百万QPS与千亿 KV 的存储规模，平台层 PAI-EAS TokenWorks 提供模型部署和理的平台服务，开箱即用，让模型上线缩短至几十分钟，并提供立体化SLO保障。面向自建理，阿里云同步提供基于容器 ACK的理解决案。

面向规模化 Agent 落地，阿里云以 CIPU 结虚拟化提供 MicroVM 安全隔离的沙箱环境，每分钟可并发拉起 10 万个沙箱、单区域支撑百万，度休眠使成本下降60，同时发布为 Agent 设计的 AgenticFS，为百万 Agent 提供立安全的存储空间。

从节点到万卡集群，从存储、网络全栈自研到 Agent 运行优化，阿里云正以全栈创新的姿态持续革新 AI Native 基础设施。根据沙利文《开箱即用的 AI 云服务——2025 全栈 AI 云服务市场报告》显示，2025年IaaS、PaaS、MaaS总市场规模达595.9亿元，其中阿里云总收入达239亿元，以40.1的市场份额位列，稳居大AI云服务厂商。

“正是客户的需求，驱动了我们 AI Native 基础设施的创新和发展。”吴结生表示。未来，阿里云仍将持续以云计资源为基础底座、大模型能力为核心驱动、Agent服务为基本单元，从提供"资源"和"力"转向输出"能力"和"智力"。

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