智能体商业的 ChatGPT 时刻正在到来，但要让 AI 真正替人办成事，须先补上代码自主交易的信任基石。

作者｜徐珊

编辑｜郑玄

在蚂蚁集团，负责 AI 支付安全的陈树鹏是个度的智能体使用者。日常写代码、梳理汇报、提炼会议纪要，AI 几乎接管了他工作流里的大部分环节。

这种度依赖背后，却存在着个清晰的分水岭。旦任务涉及真金白银，比如调用付费数据接口、购买素材或预订服务，大多数人都会本能地把权限卡死不愿交出钱包。哪怕是陈树鹏自己，手头测试过大量任务型框架，真正被他允许支付权限的智能体也仅仅只有两三个。

但在产业线，这种放权又势在行。

在 2026 外滩大会上，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅表示，智能体商业的「ChatGPT 时刻」正在到来，其核心标志正是从单纯的对话能力展示，加速走向真实的商业交易闭环。商业世界的交互起点，正在从过去的搜索页面演进为意图驱动的服务调度。

在技术上，调用 API 扣费及定期支付看似早已是成熟的基础设施。但真正让人犹豫的，是 Agent 与传统自动化脚本的本质区别。以往的自动化扣款跑在封闭受控的系统里，按固定规则触发；现在的 Agent 为了办成件事，需要在开放网络里自主探索、解析未经清洗的公开网页、调用三插件。面对个在外部环境里自主决策的长任务，过去那种次给出的静态密授权，很容易在不可控的执行链条中变成张法兜底的空白支票。

9 月 11 日，蚂蚁集团在外滩大会上发布的 APASS，要解决的就是这个放权困境。这项面向智能体商业活动的信任基础设施，基于 KYA（认知你的智能体）理念，通过身份与意图两条信任链，为商业网络提供套核验 Agent 身份、授权边界与实际行为的底座机制。

01

换了台电脑后，商还认识你吗？

过去二十年，商业世界确认个交易者是谁，底气全来自看得见摸得着的物理实体。手机里的 App 有官加密签名，指纹与人脸能确认活人在场，背后的法定实名信息提供了终身唯的身份锚点。

这套所有人习以为常的规则，在智能体时代出现了真空。

陈树鹏对客公园提到了个典型的场景。位开发者在里的电脑上用开源框架搭建了个购物助手，帮自己采购日常用品并配置了相应权限。为了让程序持续稳定运行，开发者随后把这个 Agent 的代码镜像、运行配置与记忆上下文包，迁移到了云端容器中继续跑。

这搬，原先绑定的设备、网络 IP 乃至调用的模型与插件全变了样。当这串代码带着委托去调用商户服务时，对单靠个静态的 API Key，很难确认眼前的程序究竟还是不是此前获批的助手，还是个被克隆篡改后的仿冒品。

针对这种运行时环境与代码可能发生的变化，APASS 在支持中心化 Agent ID 与去中心化 DID 等标识的同时喀什家具封边胶厂家，提供了三个维度的核验依据。

先是软件本身的特征。系统会校验 Agent 的代码指纹、软件版本及挂载的 Skill 清单，确认其程序基础是否与登记档案致、核心组件是否遭到替换。

其次是运行时的环境状态。段原本正常的代码，如果寄宿在存在安全漏洞或异常进程挂钩的宿主环境中，同样存在失控隐患。系统联动设备厂商与云厂商，通过硬件可信根运行环境检测，核验宿主设备是否可信及环境的状态是否可信。

后是真实的责任主体。虚拟程序在不同服务器间流转，在物理世界中须对应明确的法律责任人。通过将 Agent 标识与既有的 KYC（个人认证）或 KYB（企业认证）体系关联，外部商户能够明确获知，旦发生经济纠纷或恶意行为，现实中该由哪个自然人或法人承担责任。

把程序特征、运行环境与法定责任人扣在起，段到处流转的代码在商户面前才不再是个让人犯嘀咕的黑盒。

02

密支付买 PPT 模板，

会不会变成买黄金？

确认了 Agent 的身份，核心问题随之转向它在具体任务中被允许做什么。

用户交代智能体制作份行业汇报 PPT，听上去只是句日常需求。但在后台，智能体为了交付终成果，往往会自主拆解出连串采购动作，包括调用业检索接口获取文献、购买套演示模板、下载商用矢量图标。

在这类复任务里，智能体需要替人连续执行数笔跨商的微额交易。如果每笔两三块钱的调用都要弹窗断用户、要求人脸核验，智能体省时省力的代办价值就会荡然存；但若开放密权限，用户又须承担意外支出的风险。

APASS 解决这矛盾的式，是在任务启动前把信任结构化为具体的授权策略（Scope）。

用户不去逐确认每笔微小开销的增减，而是在开始就圈定清晰的边界。比如锁定单笔与累计消费预，把允许消费的类目死死限定在演示素材与文献检索中，同时绑定商户白名单并设置有时间窗口。

L2 对应的是用户已明确授权的部分任务，例如在约定额度内买杯咖啡，智能体可以直接执行，须再次确认付款。L3 则进步面向项目标任务。

陈树鹏以制作 PPT 作设想，智能体可以在用户预先授权的范围内，自行协调查阅论文、购买模板和图标等多个子任务。

但这种不扰用户的自主放权，立刻引出了另个让人经紧绷的隐患。既然用户不再紧盯每个扣款弹窗喀什家具封边胶厂家，旦代码在开放网络中遭遇劫持，原本用于买几块钱素材的授权，会不会被恶意放大成大额挥霍？即便初只是让智能体去网上比价买瓶苏水，又怎样备它半路变卦去买黄金？

这种偏离的棘手之处在于，当订单传到底层收银台时，单看接口格式、参数规范甚至签名认证，全部挑不出毛病，但在实质上已经背离了用户的初始意图。

要拦住这种放权后的中途变卦，APASS 在调用链路上设置了交叉校验。

前哨是意图安全模型，它会实时拿当前即将发起的交易动作，保温护角专用胶去比对用户初下达的原始 Prompt 和核心约束。如果发现买 PPT 素材演变成了数码硬件，或者买苏水变成了贵金属采购，系统会在语义对齐层面判定意图严重漂移。

与此同时，执行链路上的监控会持续监测 Agent 运行过程中的工具与 API 调用，提供进程的安全隔离保护，范未授权的权限跃迁。结底层的资金风控模型，系统采取分处置。在规则网格内的常规采买直接静默放行，遇到边界模糊的调用先暂缓流程并发起短信或电话确认，而旦判定为从买水演变成买黄金这类危恶意偏离，系统会在底层阻断交易并向用户送安全警报。

03

AI 自主下单，出了差错谁兜底？

真正决定项技术能否融入商业的，往往不只是它宣传自己有多安全，而是当笔智能体参与自主完成的交易办了，事后到底能不能分清责任。

当用户觉醒来，发现钱包里少了笔钱，现实中往往会陷入混乱的扯皮困局。

陈树鹏介绍，「你敢付，我敢赔」主要针对账户或 Agent 被盗用等资金安全风险，相关保障以用户开启相应安全能力并符适用条件为前提。模型理解偏差、商品选择失误和商户履约问题，则需要分别核查，进入相应的争议处理流程。

比如大模型自身出现了幻觉，把用户交代预订的上午航班买成了半夜红眼航班。从底层收银台看，接口协议完好、扣款顺畅阻，商出票也规，问题纯粹出在大模型的指令理解和认知偏差上，这理应由提供智能体服务的平台介入核查。又或者，智能体严格按要求采购了份商业演示模板，扣款没有任何瑕疵，但外部商户发过来的压缩包却是个损坏的文件，这属于经典的商户履约质量纠纷，须走电商原有的售后退款与仲裁渠道。

在多协作的复杂链条里，旦出了问题，可怕的不是损失，而是各互相踢皮球。支付给大模型，模型给外部网页，商户给自动下单的代码。没有客观记录，任何人都法断定当时到底哪个齿轮脱了节。

APASS 在这里扮演的角，不是越俎代庖去代替法官自动判案，而是充当交易全流程的飞行黑匣子。

通过可信存证机制，APASS 会留存任务执行中的关键信息，包括用户授予了哪些权限、运行环境核验的结果，以及服务调用、交易和处置等记录。

发生争议后，各可以根据这些记录核查授权与实际行为，帮助查清问题出在哪个环节，为责任追溯和纠纷处理提供依据。

04

智能体如何实现跨平台办事？

要让这套核验与风控真正跑通，单靠某应用或单的支付机构很难闭环。随着任务复杂度的提升，商业交互然跨越多个立的生态。

用户在个 Agent 平台提出社区团购建站需求，主 Agent 在编排任务时，需要调用云数据库托管数据、租用云服务器托管计，后发起支付完成采购部署。在这个过程里，数据库、服务器与支付服务分属不同服务商，各平台的账户与信任体系相互立。

在这个链条中，如果让 Agent 平台跟每云服务提供单做定制化鉴权，或者要求每个服务商都自搭建套范注入与核验环境的风控系统，协作成本会其昂。

APASS 提供的正是套通用的信任核验接口。

当主 Agent 跨平台调用云数据库或云服务器时，不同云服务提供可以通过 APASS 直接核实该 Agent 的责任主体、确认其获得的 Scope 是否有覆盖本次调用，并获取实时的风险评估结果。

在此过程中，不同参与各展所长。助手平台掌握用户的上下文意图，支付与安全机构掌握交易风险数据。双基于隐私保护机制展开联风控，在原始数据互不出域的前提下完成联研判。

跨平台协作的范围越广，参与就越需要对身份、授权与风险核验形成共同规则。APASS 正在通过产品接入和生态共建，动多机构参与身份互认与信任协作。

数据显示，APASS 目前已接入过 100 万个各类 Agent，激活量达到 11 万个，覆盖 442 智能体服务供给。包括阿里巴巴、小米、OPPO、联想、携程、信通院在内的 50 余机构已经加入 IIFAA 智能体可信生态共建计划。

在协议对接面，Alipay+ AMP、Mastercard 可验证意图及 Visa 智能体可信协议构建 KYA 互联互通框架，为跨境商业场景中的 Agent 身份核验与信任协作提供支持。

商业网络能够运转，核心不在于预设每个参与者永不犯错。正如有经验的管理者敢于把任务交给下属，不是因为盲信对疏漏，而是因为权限边界清晰、执行过程可受控、出了差错能够追溯纠偏。

当委托的边界可被精密界定、流动的代码拥有可靠的身份锚点、不可控的执行链路有了实时护与事后追责依据，人们才敢真正把钱包交出去。让 AI 从单纯展示能力的对话框，走向替人办妥现实商业交易的水区，这套信任基础设施正是须补上的块基石。

* 头图来源：AI 生成

本文为客公园原创文章，转载请联系客君微信 geekparkGO

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AI 替人花钱，如何守住交易信任？

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