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三门峡PVC管道管件粘接胶 具身智能迎来落地关键期,竞争转向“拼大脑”“拼体系化能力”

新闻资讯 点击次数:171 发布日期:2026-08-25 18:44
PVC管道管件粘结胶

2026世界机器人大会期间三门峡PVC管道管件粘接胶,人形机器人进厂可能是场馆中常见的应用场景。

参展企业优选也把工厂流水线搬到了展位,多台工业人形机器人各自在汽车钣金件上下料、汽车机加件上下料、料箱/纸箱拆码垛、物流电商小件分拣等岗位上“工”。同时,商用服务人形机器人Walker C1不时与观众进行互动,面向庭消费场景的仿生人形机器人优世界U1则吸引了不少人流驻足。

这些隐约勾勒出优选以工业为基石积累技术、向商用和庭延伸的战略规划。同时,今年大会现场,不少企业都拿出了类似场景应用的展示。

优选席官、机器人大消费创新事业部总裁谭旻在接受财经记者采访时表示,具身智能产业已经逐步走向落地关键期,企业不仅需要关注运动能力,而是要拼“大脑”、拼体系化能力以满足交付需求。

机器人厂再进,拓展多个真实应用场景

早在两年前,优选的机器人就曾进入汽车工厂实训“工”。

谭旻回忆称,之前团队调研过近千企业,梳理出工厂中的上下料、分拣和拆垛码垛等三大场景。由于工作重复强,这些岗位难以吸引年轻工人,流动较,同时机器人的技术水平可以支撑完成相对基础的工作。

该公司财报显示,去年该公司全尺寸具身智能人形机器人(非遥控非玩具,本体力≥250T,身160cm以上)销量达1079台,全球,其中工业场景占比80。部署过程中,优选也在对机器人进行迭代升,其外形设计加轻量化、续航时长以及自主作业能力提升。

记者注意到,本次大会期间,该公司带来CruzrY1、Cruzr S2两款工业人形机器人,分别对其柔工业作业与通用物流搬运上进行了门优化,机器人能够自主作业、需人工干预。

优选总裁、具身智能与人形机器人研究院院长焦继介绍称,如果拉长周期、按工作量来,同样工作8小时,机器人的总产出能逐步赶上人类工人的水平,这是因为机器人不会产生疲劳、只要有电就能持续作业。

工业场景之外,今年优选还进步拓展了商用服务、庭消费等场景。

谭旻表示,优选在工业场景应用积累的全栈式具身智能技术,特别是具身大脑的发展三门峡PVC管道管件粘接胶,终得以复用加速研发服务端的Walker C1以及消费端的优世界U1等系列新品。

前段时间,主陪伴定位的优世界U1系列在发布时受到不少关注,尤其是在价格面,U1 Lite售价11.98万元,U1 Pro售价16.98万元。对此,谭旻回应称,代产品生产成本固定,芯片、舵机等成本较,而且在量产还没有跑通的情况下工艺流程、部件等都需要步步探索。

“优选未来十年的战略布局是‘工业、商业+庭’,庭场景以情感陪护切入,工业与庭并重。”焦继表示,在研发层面,优选底层采用‘1+N’架构,工业端与消费端的核心部件、传感器、底层模型及软件中间件通用,各业务部门针对不同行业投入项资源。当前客户需求非常迫切,要磨好产品进行交付。

据谭旻透露,优选今年下半年Walker系列、Cruzr系列、仿生人形机器人U1系列都会开始交付,计划今年实现万台产能,公司与西门子作进建设的人形机器人智慧工厂也已于8月投产。同时,公司门为仿生人形机器人搭建了生产线,即将在下个月进行批交付。

人形机器人迈入应用时代,保温护角专用胶需要比拼“大脑”和“体系化能力”

根据相关部门披露数据,‌2026年我国人形机器人整机产量有望突破10万台‌。

据优选官介绍,公司2025年的研发投入5亿元,占营收比重25.4;2026年这数据预计将提升至7亿元。同时,公司也已经构建起"基座模型-世界模型-行动模型"的全栈式自研技术体系,并自建数据中心,为人形机器人全场景落地提供核心技术支撑。

据优选面介绍,其自主研发的基座大模型Thinker,以“小参数、能、全开源”突破行业技术瓶颈,在涵盖10B以下具身智能大脑模型基准评测中斩获9项,大基座模型达100B,其突破两大核心能力:是机器人视角下的场景认知与任务规划能力,二是支撑物理交互的感知与空间理解能力。

基于Thinker基座大模型,优选今年5月出了面向工业场景的具身智能世界模型Thinker-WM,造物理AI基座。凭借在空间泛化、长程任务和综能上的优势,Thinker-WM在具身智能评测基准Libero中登顶榜。

Thinker-VLA模型则应用在全系人形机器人产品。在工业场景中,Thinker-VLA理率提升176,存储用量降低60,端侧全模块GPU芯片存储需求由64GB优化为32GB,大幅降低机器人的研发与落地部署成本,提升工业场景落地价比。在商用服务与庭陪伴场景中,Thinker-VLA 则赋予机器人对话、问询、表情、眼、记忆等多维交互能力,让人机交互从技术概念走向日常真实体验。

焦继补充称,目前数据成本仍较,其中个原因在于需要大量人工进行遥操以及数据标注。具身数据的复杂度比自动驾驶数据,要进行模态对齐,还要添加基于三维空间的语义标签和提示信息供机器人学习。仿真数据运本身占用的力成本也不低。

“目前行业的技术还没迎来颠覆式创新,全自主、稳定可靠、续航时间长的机器人都还没有做到大规模部署。这种情况下谈价格、ROI的意义不大。”在他看来,目前团队会看重交付能力的比拼。

“工业场景并不是靠单台机器人进行POC(概念验证),而是需要多台机器人协同。套完整的解决案还涉及其他自动化设备或AGV(自动引车)的配。”焦继也提到,机器人落地场景部署要将整套系统接入客户的生产管理系统,真正提升生产率。

接下来,优选的突破向是要在规模化交付之后提升机器人的部署率、降低交付后的运维复杂度和成本。这也被谭旻认为是公司重要的“护城河”。

目前,优选已构建多层次、全位的产业生态圈,覆盖部件研发、芯片适配、整机量产、场景应用等全产业链环节。

比如,今年上半年优选与沐曦股份资成立“曦选创智”,布局具身智能端侧芯片研发与量产,计划2027年流片、2028年量产,实现从核心部件到芯片的国产化闭环,破国外力垄断,为具身智能产业的自主可控提供底层支撑。优选收购的A股上市公司锋龙股份,这次也在WRC上展示了灵巧手、伺服驱动器等产品。

随着对人形机器人真实应用的重视,行业竞争已经在从拼硬件参数、运动能力转向拼具身智能大脑、体系化能力。除了本体和代表运控能力的“小脑”之外,部分人形机器人企业在“大脑”、端侧力芯片、甚至供应链以及生产体系等层面进行布局,以便占先发优势。 举报 相关阅读 半年报里的华润三九:制药龙头增长新引擎正在启动

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