在7月17日至20日召开的2026世界人工智能大会(WAIC)上，软通动力(301236.SZ)展台集中展示了AI工厂实践案例、智能管理及服务平台，以及软通华、机械革命等硬件产品，展现公司“软硬体、全栈智能”战略的落地成果。其间，公司AI创新事业部负责人吴基术向本刊讲述了正在进的AI标杆工厂项目，公司将全程协助作企业完成劳动力结构转型，标杆工厂内传统人力员工将与AI数字员工协同作业，未来还将引入具身智能员工，三类劳动力共同支撑全流程生产经营。

AI工厂激活新质生产力

本次标杆案例的作主体是干式变压器行业龙头企业金盘科技(688676.SH)。据吴基术介绍，当前电力行业市场需求持续扩张，企业发展态势向好。过去十年，金盘科技持续重金投入数字化工厂建设，整体自动化生产水平已处于行业梯队。契国智能制造发展战略，企业规划未来5—10年完成工厂升，动传统自动化产线向智能化工厂转型。

伴随AI技术普及，金盘科技选定软通动力作为长期作伙伴，共同落地AI智能工厂建设。金盘科技的核心规划是实现劳动力结构升——当前企业以传统人力劳动为主，未来计划在不新增大量人员编制的前提下，由数字员工承接多类业务，提升生产经营益。数字员工的覆盖场景贯穿全业务流程，包含市场营销、采购供应链、客户服务、生产制造、生产排程等板块。

“我曾与金盘科技董事长度沟通，双在发展愿景上度致。过去，工厂以‘软件定义、数据驱动’为核心，实现了数字化、自动化生产；下阶段，智能制造的核心目标是造智能决策驱动的全自动工厂。”吴基术指出，智能决策的落地主要聚焦两大向：生产端智能化与运营管理智能化。双正同步进标杆AI工厂建设——生产端依托AI实现全流程智能决策，驱动自动化生产；运营管理端则实现生产、运营全链路环节的AI智能决策。

目前，项目硬件与平台层建设已基本完成。金盘科技厂区内部署了属AI力中心与AI基础平台，建设初衷涉及两面：是保障生产数据全部留存厂区，实现数据自主可控，筑牢数据安全线；二是依托国产化大模型搭建本地化智能服务体系，在此基础上落地数字员工体系。

据悉，当前项目处于期落地阶段，硬件底座、AI平台、数字员工开发平台均已搭建完毕。金盘科技内部员工可自主创建适配自身业务的数字员工，作为个人业务分身。该模式将率先在单工厂试点验证，pvc管道管件胶成熟后逐步广至企业全球11座生产基地，以国内厂区为核心落地载体。

数字员工从概念走进现实 

“我们对数字员工的标准定义为：承载企业内部业务数据、行业知识与标准化作业流程，可自主规划、执行各类业务任务。”吴基术表示，双的长远目标是为金盘科技造“三元协同”劳动力体系：碳基人力员工、AI数字员工、具身智能员工各占三分之，三类劳动力协同完成全流程生产经营工作，软通动力将全程协助企业完成这劳动力结构转型。

他介绍，现阶段数字员工的落地形态以AI智能体为主，后续将逐步延伸至具身智能设备。其中，数字员工负责输出决策逻辑、整业务数据，相关指令可通过软件系统下发至具身智能装备完成实操。金盘科技也在同步自研适配变压器生产场景的智能化装备，替代传统人工操作工序，例如焊接工序配套智能焊接机器人，线圈绕制工序结AI视觉模型驱动自动化绕线设备等。待AI生成决策指令后，即可下发至大型机械臂、人形机器人等各类具身设备完成现场作业。

“整体落地路径分为两步，先落地AI智能体形态的数字员工，再逐步拓展至具身智能员工。运维采用双协同模式，软通动力会向金盘科技输出全套AI建设与运维能力。”吴基术特别提到，金盘科技本身具备成熟的数字化工厂建设与运维能力，而软通动力在企业AI转型域的技术储备与落地经验为突出，双属于战略作关系，双向学习、互利共赢。

附图：软通动力WAIC展台

来源：软通动力

金盘科技的AI工厂项目表面看是制造业智能化改造，底层核心赛道实为企业AI。当前面向普通消费者的C端AI应用已较为普及，但面向企业的B端AI落地仍存在诸多痛点，行业落地法论、业人才、适配技术均未成熟。“在此背景下，标准化的标杆落地案例具备强的示范价值，能够支撑我们向全行业输出企业AI转型解决案。”吴基术强调，多行业服务经验是公司的核心竞争优势，也是金盘科技标杆工厂案例具备规模化复制能力的关键支撑。公司内部技术团队、席技术官等均围绕该向开展了度研讨。

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