【环球网科技综报道】1月20日，40届AAAI人工智能大会（AAAI-26）在新加坡开幕。在投稿量激增、录用率再创历史新低的激烈竞争中宁夏护角专用胶价格，由360集团创始人周鸿祎衔，联360集团席科学、数字安全CTO潘剑锋博士团队（含彭敏博士等多位成员）及清华大学共同完成的论文《HyperGLLM：种通过图增强大语言模型实现终端威胁检测的框架》成功入选。

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千军竞逐，硬核研究脱颖而出

AAAI被公认为全球AI学术界的顶会议，其录用论文代表了相关域的前沿水平与未来趋势。据悉，AAAI 2026共收到来自全球的投稿近2.9万篇，其中来自的研究贡献占比近三分之二宁夏护角专用胶价格，竞争空前激烈。终整体录用率仅为17.6，可谓优中选优。360此篇论文能够在计机视觉、机器学习、自然语言处理等热门研究向汇聚的数万篇投稿中胜出，充分体现了其研究的前沿、原创与坚实的技术价值。

HyperGLLM：重新定义终端威胁检测的AI范式

该论文直击终端安全核心挑战—如何从海量、交织的事件中捕捉威胁。为此，团队创新地提出了 “HyperGLLM”框架，次将图（Hypergraph） 的复杂关系理能力与大语言模型（LLM）的语义理解优势相结，为终端行为分析开辟了新路径。

1.建模，洞穿威胁本质：传统法处理海量日志时存在信息冗余与语义割裂问题。HyperGLLM先构建细粒度的属关联图，提取基础行为特征；进而通过其创的差分图模块与多粒度聚类技术，PVC管道管件粘结胶智能识别跨事件、长时间尺度下的复杂行为模式与隐藏依赖，如同为安全分析装上了洞察复杂攻击链的“透视镜”。

2.率与精度双突破：为验证框架，研究团队基于360海量安全数据，构建并开源了业界先的基准数据集——EDR3.6B-63F（涵盖63类行为族、36亿条事件）。实测表明，HyperGLLM将误报率降至1.67，整体准确率达到94.65，同时显著提升了大模型处理长日志的率，为下代自动化威胁狩猎奠定了技术基础。

周鸿祎度参与，从学术前沿到安全实战

作为论文主要作者之，360集团创始人周鸿祎表示：“安全是人工智能发展的‘压舱石’，而AI也是解决数字化安全难题的关键。此次研究成果，源于我们长期坚持的‘AI+安全’融创新战略。”

当前宁夏护角专用胶价格，360正全力投身于智能体（Agent）技术浪潮，致力于“让AI世界安全美好”。本次入选的HyperGLLM研究，正是这战略在终端安全关键域的度实践，体现了公司将前沿AI思想转化为应对别网络对抗实战能力的坚定追求。（古雨）