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　　聚焦域风险范化解和安全能力建设，2026年政府工作报告提出“坚决守牢安全底线”的任务要求，其中严格食品等安全监管是重要面。江南大学食品安全风险理研究院(食品安全与国战略理实验室)席吴林海认为，当前“人工智能+”为食品安全风险理带来了全新变革，应牢牢把握科技赋能机遇池州护角胶，加快动全省食品安全理从被动响应转向主动预，从人海战术转向数智理。

　　“食品安全理是系统工程。传统监管模式难以适配产业链长、风险点多的行业新特点，而人工智能的全域、前瞻优势，能为全链条监管提供核心支撑。”吴林海表示，2025年年底江苏省政府办公厅印发《关于进步强化食品安全全链条监管的若干措施》，提出“进‘人工智能+’食品安全理行动”，为科技赋能监管提供了制度支撑。在具体实践中，既要横向动市场监管、农业农村、教育等部门的数据共享，构建覆盖“农田到餐桌”的全链条追溯平台，探索实施源头赋码，实现风险可感知、可溯源、可预判，也要纵向贯通省市县三的数据流通，实现跨部门“网统管”。

　　聚焦域，如何动食品安全监管模式的系统变革？吴林海建议，进“非现场监管”与“AI预警”的度融。采用“费安装、自愿使用、政府补贴”的系统广与应用模式，对食品生产企业进行“安全风险画像”，并实施三分分类监管，持续提升食品安全理能力。

　　民以食为天，泡沫板橡塑板专用胶食以安为先。近年来，全省各地涌现出批“走在前”“可复制”的食品安全智慧监管创新案例。如南京市栖霞区的“食安栖霞智慧支撑平台”，借助“非现场监管”的开发，突破了传统食品安全监管度依赖执法人员“铁脚板”式现场检查的局限；苏州的“食品安全智慧监管工程”在域广“互联网+AI”监管，通过24小时智能巡检，将风险处置由“事后追溯”前移至“事中干预”；淮安造“数智食安.校园食堂”非现场可视化监管智慧场景，构建起学校、监管部门、长“三位体”的校园食品安全共体系……

　　“实践证明，AI赋能食品安全理，不是简单的技术叠加，而是要有针对地构建‘力+数据+场景’度融的创新理范式。”吴林海介绍，今年年初，江南大学食品安全与国战略理实验室联华为等发布全球个食品学科用大模型FoodSeek(食问)，并上线试运行了食品安全标准问答、营养素查询、科研助手和食品AI辅员四大核心智能体。“未来，我们还会进步将其拓展至食品安全风险预警模型构建等核心的理环节，通过挖掘数据背后的风险关联和规律，为监管部门提供具前瞻的决策支持，助食品安全理智能化、化迈上新台阶。”

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