文｜欣逸淮北橡塑胶厂家

编辑｜张雨忻

“技术突破决定AI能走多快，真正能否创造价值决定AI能走多远。”在今年的WAIC腾讯AI应用创新论坛上，腾讯公司总裁林松涛分享了这样个观点。

同样是“Claw热”之后上线的产品，腾讯的三大Agent产品WorkBuddy、QClaw和Marvis迎来了各自不同的命运。

先是WorkBuddy，林松涛在此次论坛上公开表示，WorkBuddy的DAU已稳居国内率智能体产品；QClaw面，相关业务和部分团队在近日也迎来了调整，并入至WorkBuddy所在部门，不过QClaw产品仍将持续运营；上线晚的Marvis则走出了条差异化的系统Agent路线，林松涛透露，Marvis在用户中开了局面，上线两天DAU过30万，七日留存约为54。

WorkBuddy、QClaw的讨论度居不下，热度之余，我们想聊聊Marvis这款产品。

和Claw类产品不同的是，Marvis走的并非是通用Agent路线，主系统操作。Marvis负责人蔡建涛透露，在用户场景分布上，本地文件相关能力占比（44），其次是电脑硬件管理（28）和浏览器任务（18），应用相关能力占16。出乎意料的是，只有约6的用户用它来做搜索资料的工作，“用户对产品认知定位很清楚，基本没用户觉得它是豆包或元宝平替”。

Marvis在2025年早些时候就已经立项，内部命名为“设备AI助手”。

从立项到正式发布，Marvis的设计案经过了三个版本的翻重做。简单的线条，可视化、有趣味的小马工场景，以及与QQ企鹅脉相承的红围巾，可以看出，他们并不想做款用户使用门槛比较的Agent产品。

作为腾讯应用宝团队做出的Agent产品，Marvis从天起就带有应用商店的痕迹。AI时代，延续做传统应用商店的分发显然不够，还需要关注分发后能否按用户需求交付结果。腾讯公司总裁林松涛告诉我们，Marvis的北星指标并非是DAU、会话数等判定活跃程度的指标，而是用户的真实任务完成数。

与此同时，另个关键词也刻刻在了应用宝团队的基因里：跨端。

今年的WAIC，AI智能体手机疑是吸引观众的产品品类之，端侧AI被带到风口浪的时候，蔡建涛称，他们不做手机的端侧。

原因很简单，手机内存和电池容量有限，能放进手机里的模型很难上参数，也难以完成复杂任务。因此，他们想做的端侧是PC、MiniPC、AIBox这类设备。用户可以将手机做控制端，发指令让PC或云端容器执行即可。

目前，Marvis正在和混元团队作，计划出端侧模型集群。

Marvis并非是应用宝团队唯的AI产品，同期，他们也出了移动端的VibeCoding工具，名为吐司。

在过去，应用宝的强项是帮APP上架发行、广商业化，吐司的存在，正是为供给侧创造增量，让多需求可落地。吐司和Marvis两条路径，个是创造应用，个是分发直达服务，它们可能会在某个时间点整。

从应用商店到Marvis、吐司，应用宝团队正在试图解答AI时代应用商店的终局问题，没有个产品能完成用户的所有需求，他们可以做的是，逐渐探索出应用商店在AI时代的生态位会是什么，这个答案，目前还没有定论。

在WAIC期间，我们和腾讯Marvis团队进行了场交流，以下是《智能涌现》等媒体与腾讯公司总裁林松涛、腾讯应用宝跨端业务及Marvis负责人蔡建涛的对话，略经摘编：

多、好、快、低成本

Q：Marvis发布后的用户数据怎么样？

蔡建涛：Marvis的上线时间是5月20日晚11点58分，到了5月22日，DAU已经过30万，七日用户留存约54。上线至今DAU稳步上涨，趋势很好。不过现阶段我们不过分追求DAU上涨，希望不断磨好产品能力和用户价值。

Q：磨的向具体体现在什么地？

蔡建涛：追求价值、有意义的增长。

市面上的Agent产品往往有很多难点，比如读取不到默认浏览器数据等，在浏览器任务、共享Cookies、权限界定等面有很多优化空间，我们也在这些面做出了很大投入。

举个例子，电脑诊断场景中，某天你突然发现开机启动多了个程序，这时候问Marvis，它查了安装日志后就会告诉你，是和另个程序起默认安装的，而传统软件很难诊断出具体原因。

Q：Marvis理想的用户画像是什么样的？

蔡建涛：我们希望每个有设备的人，论什么设备，都应该拥有Marvis来提升设备使用体验和率，包括生产率、日常文件、APP、游戏体验。

我们希望Marvis是普适的、通用的，贴近生活和娱乐，小白友好、开箱即用。

Q：从用户真实使用情况来看，它的应用场景有哪些？

蔡建涛：基本没有用户会觉得Marvis是豆包、元宝的平替。用户场景分布上，44使用本地文件相关能力，28使用管理电脑、管理硬件相关能力，16使用应用相关能力，18使用浏览器相关任务，而用来搜索的比例很少，约6。

游戏上我们也有初步尝试。腾讯新游《失控进化》发时，我们与其进行了游戏作，包括地图探索、游戏经验获取等，口碑和渗透率都相当好。

Q：你们强调Marvis的系统操作，但今年通用Agent也能完成很多系统的操作，Marvis和通用Agent有什么不同？

蔡建涛：Agent的四要素是感知、思考、规划、行动，其中，先是感知。

感知是指Agent能提前理解设备、人与环境，在用户授权的前提下，知道设备里有哪些文件、每个文件代表什么、有哪些程序，甚至过去设备上的行为、浏览器、交易授权等。而只有做到系统，才能实现感知。

林松涛：能做和做好是两件事。之所以做操作系统的Agent，是希望能提任务执行率和完成的质量。应用宝团队做了十几年跨端和系统的工作，注在做“应用x系统x设备”。

现在很多Agent通过视觉式完成本地文件识别或处理，截图传到云端识别再返回淮北橡塑胶厂家，流程率不，时间成本也不是优选择。从实测来看，选择在本地结操作系统做这些任务，任务完成率和准确远于现在通用的AI解决案。

比如“我电脑为什么变慢了”这需求存在了三十年，缺的从来不是知识，而是对这台设备的理解。

Marvis不依赖云端大模型传输和判断，而是结系统的能力，把本地能力多地发挥出来，再做端云结。多、好、快、低成本的式，才是未来真正解决案。

Q：Marvis和系统厂商之间的关系是什么？

林松涛：我觉得可以从两个层面来看。

，我们和系统厂商的关系是互补大于竞争。像微软、英特尔，我们都有长期作，PC应用宝在Windows上是官应用商店的核心组成部分。苹果这边也样，苹果自己在Mac上做应用解决案，也做EXE兼容案，而大玩游戏还是习惯用Windows本，我们现在的Mac应用商店能帮很多游戏在Mac上跑得很好。对厂商来说，他们其实很欢迎我们帮助他们做好应用层的对接。

二，从产品本身来看，Marvis从发布天就是跨端的。用户并不在意通过什么式解决，只在意终交付的结果。比如用户可以让AI在PC上搜集信息并编辑好文档，后直接发送到手机Marvis上，这类跨端能力是单生态厂商没办法做到的。未来我们还会继续结跨端和端云结的能力，这也是我们的服务优势所在。

手机不是个特别适端侧的场景

Q：Marvis主系统能力，和其他智能体产品相比，大的差异化主要表现在什么地？

林松涛：判断Agent向是否正确的式很简单，就看大模型升你是开心还是担心，如果大模型升，很多Agent就白做了，那显然不是Agent该努力的向。

Marvis侧重端侧，大优势是时间成本和率，这是仅靠大模型法弥补的，。云侧大模型像是大脑，重要的是要越来越聪明，而我们侧重的像是小脑和反射经，要保证速度和执行率与稳定，在这个前提下，再做端云结才会事半功倍。

蔡建涛：Marvis是端侧产品，跑在端侧，在感知全局后可以主动地执行任务，能提前知道哪个图片讲什么、哪个文档讲什么、哪个是发票、内容、行程和抬头。而其他通用Agent产品，比如Codex，尽管有权限但只能盲目全盘扫描，扫不到就没办法执行任务了。

我们对Marvis的本地文件处理速度和准确非常有信心，由于它不需要云端交互，文件分析和处理都在本地进行，在速度上，Marvis比Codex或其他竞品快得多。

Q：这是不是意味着，Marvis是未来每个电脑的标配？

林松涛：已经有很多电脑厂商在和我们沟通预装，我们希望Marvis像是保障未来PC能力和体验的下限，而不是上限。

Q：在端侧上，PVC管道管件粘结胶你们会和哪些三厂商展开作？

蔡建涛：先应该不会和手机厂商作。

我们认为端侧适PC、MiniPC、AIBox这类场景，会持续在这些场景上投入端侧模型集群，包括翻译小模型、1-2B多模态视觉、小尺寸文本理解模型，也有20-30B的AIBox别，不同场景适用不同尺寸的模型。

Q：但大希望Agent能力能便捷，因为用户不可能随身带着电脑。

蔡建涛：你要的不过是个运容器，让手机作为个控制端就好了。这个容器可以是PC、MiniBox或其他硬件，同时我们也提供云端的Marvis服务。

云端Marvis能力是我们长期积累的优势。很多用户其实不怎么用电脑，但只要有个可以计的容器或云端存储就够了。我们正在致力于做小尺寸的模型，比如3B到30B别，可以部署在云端或其他地，成为用户的属服务。

目前已有的成绩是，在我们和混元、Intel的作下，Windows上可以做到a3B模型在8G显存以下流畅跑起来，Mac上32G内存就可以跑得非常好。

Q：目前技能广场的活跃度处于什么水平？

蔡建涛：用户渗透率约37，不特别。应用宝过去的优势是做商店，本质也是在搭建生态。我们希望开发者能在Marvis上拓展产品，未来可能还会建立个渠道，开发者可以向用户提供质量服务，用户也可以购买这些服务。

Q：技能广场有没有设置些激励措施动三开发者生态？

蔡建涛：现在有两个措施还没上线，但距离出应该不会太久。

类是业开发者可以在平台上开发付费内容，用户购买后可以获得对应的收益；另类是普通网友上传内容，可以获得Token励和平台运营资源，甚至还有些其他的作机会。

做AI时代的下个应用商店

Q：为什么应用宝团队选择做Marvis？

蔡建涛：本质上，从应用宝到Marvis是同源的，都是在解决服务问题，只不过路径从两步变成了步。

以前的应用商店是做分发的，比如用户想要做设备诊断和内存清理，需要先从应用商店下载软件再进行清理。现在Marvis是过去分发的进阶：以前开发者是前台APP，现在变成后台服务提供商，提供CLI、MCP、SDK或系列能力。

林松涛：应用宝十几年直在做件事：把数字能力和内容送到用户手里，PC时代分发软件，移动时代分发APP，但AI时代不样了，

以前做分发的时候，我们不需要担心用户下载完APP之后的事情。而今天只把能力送到用户手里远远不够，还要保障结果的交付。未来的应用商店形态肯定是不断演进变化的，因此我们的北星指标不是DAU或会话数，而是用户真实任务完成数。

Q：Marvis的商业化进行到了什么阶段？未来的目标计划是什么样的？

林松涛：现阶段还不是谋求收费的阶段，国内目前用户为Token付费的生态还没有形成。

Marvis每天提供定的Token费额度，这额度的真实目的是让用户愿意去尝试做些真实的任务。未来这个额度可能会发生变化，也可能会和些B端厂商作。我们此前的作伙伴，如英特尔、微软等，都对Marvis表达了很大的作意愿，并希望在海外展开作。

与此同时，海外Token生态和用户为工具付费的意愿比国内成熟，这也是Marvis可以发展的向。

Q：有用户反馈说，执行任务时Marvis先安装了个应用宝，这是不是意味着目前还处于AI调用APP完成任务的阶段，而不是取消APP这个环节？

蔡建涛：先澄清点，Marvis装的不是应用宝，而是个移动应用引擎。装这个东西有两个原因：是Marvis需要管理APP的安装、版本和新，它自己做不到这点，需要引擎来承载这些管理能力；二是，移动应用引擎过去做了很多跨端的事情，比如把小红书迁移到Windows上需要个容器，这个容器我们当然也可以单摘出来放在Marvis里，但这个阶段没办法次摘出来，所以就沿用了过去的容器案，也就是腾讯移动应用引擎这套解决案。

林松涛：很多时候是场景驱动的。比如用户说“去知乎和小红书搜下某个新模型的反馈汇总给我”，那我们需要把知乎、小红书在PC上跑起来，才能抓取内容、整理成文档。这并不是个销软件的式。

蔡建涛：再个娱乐化场景的例子，开金铲铲、开DNF，需要有管理游戏周边内容的能力。这套引擎就是管理这些游戏周边内容的，管理之后可以配Marvis做地图或攻略。比如玩金铲铲到了某个阵容画面，把画面传给Marvis，它就能帮你做阵容荐或优化。

Q：Marvis为什么要做个技能广场？

蔡建涛：论是Skills、MCP还是CLI，它们都不是很普适友好的东西。初做技能广场的初衷是：用户描述个需求，Marvis就能帮其找到对应的解决案，可能是通过PromptEngineering的式，也可能调用多个Skills、MCP或其他工具。目前还处于比较早期的探索阶段。

林松涛：技能广场是个底座，还在不断磨中，未来我们希望造三用户或作伙伴的生态，甚至在其中探索出些商业化空间。

Q：为什么产品被设计成了六只小马在工作？

蔡建涛：我们做了个假设：如果用户希望拥有个属AI，这个AI应该是有情感的，且跟自身的生活是有映射的。所以这个“办公室”对应着用户正在工作的状态。未来可能还会加入庭状态、日常生活状态等，让用户感受到它是真实工作的映射，是有温度、有情感的，而不是个冰冷的AI用冰冷的语气告诉你“做完了”。

林松涛：由于部分任务时间周期比较长，用户很多时候会觉得Agent不可控。所以我们让Agent工作可视化，加上些趣味表达和简单交互，让用户对Marvis的信任从“看得见”开始。尤其是“电子牛马”的形象很容易击中工人。用户还可以给主Agent设置风格，比如表达式、人格、昵称等。

未来这个不会游戏化，但会丰富多互动式，提可视场景和任务的关联度，让用户有多掌控感。甚至未来可能会出现三提供的电子牛马，也会以可视化的式出现在“办公室”里。

Q：Codex出了个类似桌宠的，你们有想过这个问题吗？比如把QQ宠物放上来？

林松涛：QQ宠物的很多目标用户可能并不是Marvis的目标用户，但Marvis的视觉设计包括红围巾都是和QQ脉相承的，除了可和互动同时是和任务息息相关，是让Agent工作可视化。

蔡建涛：除了陪伴外，我们还是希望牛马能有用处。它的情绪是基于感知环境和任务的——比如某个任务失败了，Marvis会难过或懊恼，而不是纯粹养个宠物。

Q：市面上已经有很多移动端的VibeCoding工具，为什么还要做吐司？

蔡建涛：吐司和Marvis样，本质逻辑是应用商店的延展。不管是传统的应用商店，还是Marvis这种把分发直接做到交付的形态，它们都法覆盖全部需求。

比如不少立开发者希望用低的成本开发三软件，还有后续上架到应用商店的需求。吐司就是帮助开发者实现便捷的内容生产式。有了吐司之后，我们还可以帮开发者对接广告、商业化和广作渠道等资源，帮助解决后续链路各个环节的问题。

林松涛：过去我们经常会听到:这需求太小了，配不上个app，而VibeCoding时代，再小的需求也值得个应用。应用宝的强项和核心能力，是帮助个APP顺利上架及让用户便下载。

Marvis是在需求侧管理存量，而吐司是在供给侧创造增量。

往长期看，AI来了之后，还有多少APP会存在，这个问题其实要画个问号。我们也在探索未来多元化的服务形态会是怎么样的，也在寻求在苹果上好的上架机制，甚至有多的载体去承载。往长期看，吐司和Marvis甚至可能在某个时间点、某个维度上是可以整的。

Q：Marvis和吐司都是应用商店的延展，关于AI时代的产品设计你们有什么思考？

蔡建涛：AI时代的产品不应该是新瓶装旧酒，比如原有的搜索产品改成AI搜索，或者应用商店的荐机制用大模型优化下，在我们看来这是没有用的。

产品设计背后的理念很重要，比如Marvis让用户直达服务，可能也消灭了半的应用商店需求。我们的原则是，要从AI原生的角度来看产品可能是什么走势，并从终点倒到当下，设计什么样的产品形态、用户应该有什么样的交互逻辑。

林松涛：App时代大是占入口，用户通过入口选择服务，而AI时代是意图取代入口，用户关心的只有结果，服务谁做怎么做不重要，谁能稳定交付才关键，用户可能会为某个或宣传而来，但只会为可靠而留。

Q：在开发Marvis或吐司这类Agent产品时，与此前开发应用宝这类产品的区别是什么？

蔡建涛：，变化太快。

做AI须要快，特别快。半年和现在的产品不同，新模型出来Agent又会发生变化。我们原先没有计划5月20日出，但到了5月20日觉得不不行，行业发展太快了。

二，要看终点交互形态。终点不变，但过程和解决案会变，三个月前的HarnessEngineering到这个月已经变成了全新的LoopEngineering。

三，要快速跟进用户反馈，确认用户需求是否被真实满足，创造的用户价值和产品价值是否符预期。

Q：您提到Marvis上线后出了发展预期，它后续的新向是什么样的？

蔡建涛：在技能广场上，我们会朝着两个角度发展。面，提升广场的渗透率，希望有多的内容和开发者进入到广场中来；另面，我们还会做个名为“人才市场”的，类比虚拟人，出虚拟电脑管、虚拟文件管、虚拟浏览器等，并链接上开发者和普通用户。

在端侧上，我们会加大投入，让多设备可以支持端侧模型，在降低成本的同时大幅提升隐私和使用便利。

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