本报讯(记者朱宝琛)随着力成本大幅降低、大模型能力持续突破，AI正从“稀缺资源”走向“普惠服务”。多机构认为，AI产业的焦点正从底层力竞赛，加速转向商业应用的规模化落地。

　　在这背景下，SaaS行业迎来价值重估。传统通用型、轻量SaaS工具面临被大模型原生能力替代的风险，而能够度融AI、重塑复杂工作流，以及在垂直细分域拥有厚数据壁垒的业SaaS软件，成为资本关注的向。

　　和创科技联创始人胡奎认为吉林管件胶，在AI时代传统SaaS企业的挑战与机会并存。传统SaaS企业还是着眼于企业的信息化和数字空间维度，多定位于提升率的管理或业务工具，大多是帮企业降本增；AI是直接将能力转化为生产力，直接进入物理空间维度，是从技术架构到商业模式的重构。

　　“AI的早期发展主要还是在力、大模型等基础设施面，随着基础设施域投入了海量资源，下步的发展定会进入垂直应用向。”胡奎说，AI能力主要取决于两个因素，个是法和力，另个是经过标注用于训练的数据。前者是大模型企业的优势，而旦进入垂直行业，拥有海量结构化私域数据的SaaS企业将具有明显的护城河优势和先发优势。

　　胡奎介绍，万能胶生产厂家在AI浪潮席卷各行各业的今天，和创科技已经在工程域累积了几千在服客户，公司的AI产品把存量客户及其私域数据作为发展基座，这种数据积累使得AI应用能够取得立竿见影的果。

　　和创科技的转型路径，代表了SaaS行业在AI时代的发展向——从提供工具到提供可委托的能力，产品不再被动等待用户交互，而是能主动完成端到端工作流程。

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　　当然，转型之路并非坦途。如何将工程域的成功经验快速产品化、平台化？如何应对可能涌入的科技巨头竞争？AI决策的可靠与责任界定，仍是需要持续完善的课题。

　　涉及到基础大模型的能力面，胡奎透露，公司不会搞自研大模型，而是寻求与头部厂商的作，有所为有所不为才能发挥自身的优势。这也显示公司采取“强强联”的开放策略，注于自身擅长的场景、数据和客户基础，而非重复建设。对SaaS企业而言，需要在AI浪潮中找准自身定位和优势。

　　展望未来，和创科技的案例为众多垂直行业软件公司指明了向：在AI时代，度的行业认知和宝贵的数据资产吉林管件胶，构成了比法本身坚固的“护城河”。公司战略升的终成功与否，取决于能否将数据优势持续转化为客户可感知、愿付费的商业优势。

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