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引用格式：惠利伟, 蔡海龙, 易红梅. 智能农机如何被农户采纳?——基于北斗航拖拉机的微观证据[J]. 智慧农业(中英文), 2026, 8(3): 85-98.
Citation:HUI Liwei, CAI Hailong, YI Hongmei. How Is Smart Agricultural Machinery Adopted by Farmers? Micro-Evidence from Beidou Navigation Tractors[J]. Smart Agriculture, 2026, 8(3): 85-98.
DOI： 10.12133/j.smartag.SA202604007
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智能农机如何被农户采纳？——基于北斗航拖拉机的微观证据
惠利伟1， 蔡海龙1*， 易红梅2
（1.农业大学经济管理学院，北京 100083，； 2.北京大学现代农学院，北京 100081，）
摘要：［目的/意义］随着农业现代化进程加速进，以北斗航拖拉机为代表的智能农机装备在农业生产中的支撑作用日益凸显，但农户层面的采纳水平依然偏低，大范围的普及应用仍处于起步阶段。如何识别制约农户应用的阻碍，加快动智能农机普及，是当前亟须解答的现实课题。［法］基于全国6省1 242份玉米种植户的微观调研数据，从户主特征、庭禀赋、经营条件、区域发展和外部环境5个维度构建分析框架，运用可解释机器学习法识别影响农户应用北斗航拖拉机的关键因素。［结果和讨论］政策激励、经济基础、土地禀赋和人力资本水平是影响农户北斗航拖拉机应用决策的要因素。从影响向看，丰裕的人力资本、物质资本与社会资本能够有消除技术应用门槛；土地集中连片，以及互补技术的应用显著提了北斗航拖拉机的适配；政策支持体系与社会化服务网络的完善为农户应用行为创造有利条件。异质分析发现，小农户的智能农机应用依赖示范应与外部服务支撑，而规模户的采纳决策突出政策激励与经营益向；低年龄农户的北斗航拖拉机应用呈现明显的经济与政策驱动特征，而年龄农户表现出服务依赖与风险规避型特征；地形条件较差的农户使用北斗航拖拉机呈现出资源禀赋与政策驱动型特征，而地形条件优越的农户使用该装备表现为服务获取与人力资本驱动型特征。［结论］政府及相关部门需多措并举，通过优化政策支持的着力点，实现从降低准入成本向提升综益转型；进农地适度规模经营，提升智能农机应用的适配条件；完善社会化服务与培训体系，面向不同群体实施差异化广策略。
关键词： 玉米种植户；北斗航；拖拉机；影响因素；机器学习；智能农机
Article images
文章图片 ]article_adlist-->图1 玉米种植户北斗航拖拉机应用影响因素的Shapley值蜂群图
Fig. 1 Shapley value beeswarm plot of influencing factors for the adoption of Beidou navigation tractors by maize farmers ]article_adlist-->
作者简介
蔡海龙 教授
蔡海龙，农业大学经济管理学院教授、博士生师，国农业农村发展研究院研究员抚顺pvc管粘接胶水厂家，泡沫板橡塑板专用胶China Agricultural Economic Review主编。2021年入选中宣部“四个批”青年英才项目，2024年入选农业大学军教授。主要从事农产品市场与贸易、粮食经济和农业政策分析相关研究，主持联国粮食计划署（WFP）（1项）、粮农组织（FAO）（2项）、国自然科学基金（2项）、国社科基金重大项目（子课题1项）、教育部哲学社会科学重大项目（1项）、北京市社科基金（1项）、农业部软科学以及各部委委托课题40余项。撰写的多份政策建议获得国人重要批示。被聘为国粮食和物资储备局粮食安全应急组，担任农业经济学会理事、国外农业经济研究会理事、北京农业经济学会理事。被聘为农学会农业产业化智库成员、同知网技术有限公司农业行业大数据应用研究顾问。 ]article_adlist-->来源：《智慧农业（中英文）》2026年3期
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