我国“人工智能+交通运输”落地应用持续提速。
去年9月，交通运输部联6部门出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，绘制“人工智能+交通运输”的向标和路线图。
今年6月，《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动案》(以下简称《行动案》)出台，聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智能安全监管等向，围绕路网运行状态智能监测、数智化执法等典型应用场景开展试点示范。
8月20日，交通运输部举行题发布会。交通运输部科技司司长徐文强在会上介绍，《行动案》目标是到2030年，开放批价值应用场景，形成批水平法模型，涌现批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，人工智能加有力地引交通运输质量发展和水平安全。
他介绍，上述案的核心目标是通技术与行业供需壁垒，在主动向人工智能企业开放交通真实价值场景的同时，引交通行业主动拥抱新技术，消除“技术不懂业务、业务不懂法”的鸿沟。另外，依托人工智能技术补齐行业短板，动成熟技术规模广、集成技术示范融、核心场景集中攻关，培育自主可控的交通人工智能产业生态。
时代周报记者从会上获悉，目前已围绕智能驾驶、智慧公路等10大向，发布批41个典型场景建设指引，启动批典型应用场景项目创建工作。
人工智能技术如何改变交通运输行业？
《行动案》提到，任务聚焦在十个向，包括智能驾驶、智能航运、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管等，纵贯铁、公、水、航、邮各种运输式，横跨基础设施建、管、养、运“全生命周期”，覆盖出行服务、货物运输和安全监管“全业务链条”。
如智能驾驶，上述案提到将开展“端到端”大模型研发与测试。面向公路货运、园区运输、短途接驳等不同类型场景，开展智能测评技术研发与验证，探索建立虚实结的智能化测试场。
再如智能安全监管，聚焦交通运输、设施运行、应急响应等场景的智能风险预警与干预能力提升，开展交通安全态势感知、异常事件自动识别、事故智能演与干预策略生成等关键技术应用，强化风险作业智能提醒、突发事故智能调度、重大危险源管控等能力，实现对风险区域、设备、危险作业行为、重要经济活动等面的预测、监管与响应。
徐文强提到，以往交通安全以“事后查处、人工巡查”为主，人力成本偏、风险发现滞后。以人工智能动安全理从“事后处置”转向“事前预警”，从“人为主”转向“技和智”，是思考和解决的问题。“人工智能已应用于车辆主动安全预警系统，可有识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预，识别准确率达95以上。”
他表示，各向的确定是紧扣安全压力大、运营成本、管理手段传统、服务体验待提升等共问题。比如，智能安全监管向，瞄准“公路灾害难发现、车辆难管控”等突出风险；智能建养向，聚焦“基础设施巡检率低、养护决策度不足”等现实瓶颈，让技术创新真正奔着解决问题去。
《行动案》除了解决当前问题，还将重载货车智能驾驶、内河货运船舶智能航行等具有重大牵引的创新工程纳入布局，pvc管道管件胶力争在关键域率先突破。
接下来，交通运输部将会同国数据局，统筹公共与非公共两类数据资源，贯穿供数、数、用数全流程环节，完善制度、技术、标准、应用四大支撑体系，争取用3-5年时间，形成张规模可观、模态丰富的质量数据资源地图，构建供给有力、流通、安全可靠的行业数据资源体系，以质量数据有力支撑典型应用场景创新行动。
聚焦需求迫切域
《行动案》提到，应用场景创新行动试点任务分为应用广类、创新示范类和攻关突破类。
其中，应用广类聚焦技术成熟、需求明确的场景，加速成果转化与广，鼓励率先实现规模化应用；攻关突破类聚焦法、智能终端等核心技术研发和试用，通过真实应用场景检验和提升技术供给能力，原则上由人工智能企业牵头，联行业用户共同实施。
值得注意的是，《行动案》提到，引人工智能技术优先应用于工作环境差、危险度的应用场景，对智能驾驶、人配送等智能技术及应用，加强就业影响评估和监测预警，审慎把握其应用节奏、范围和力度，尽可能减少对从业人员的冲击。
“聚焦当前技术成熟、需求迫切、实施条件具备的域，从前期梳理的860项潜力场景中，经过多轮行业论证和评审，批遴选出41个典型场景，配套发布建设指引。”徐文强提到，这些场景的核心特点是民生向突出，获得感直观可感；产业属突出，双向赋能应显著；实施路径突出，落地强。
例如，围绕公众出行全流程和物流运行各环节，布局了综客运服务票制、城市公共交通客流智能调度、智能路径优化管理等频场景，纳入了速团雾预警、智能安检、冷链运输智能监控等社会和企业关切的应用，让人工智能真正服务于“人享其行、物畅其流”。
下步，交通运输部将以十大向为基本框架，持续跟踪技术发展和行业需求，滚动发布后续批次的场景建设指引，不断丰富场景供给，化场景应用，为加快建设交通强国提供坚实的数智化支撑。 相关词条:玻璃棉 塑料挤出机厂家 钢绞线 管道保温 PVC管道管件粘结胶
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