
作者/于雷贵州海绵胶
编辑/刘毓坤
2026世界人工智能大会(WAIC)期间,个变化正在成为越来越多产业人士的共识。
相比过去几年围绕“大模型训练”“参数规模”的竞争,今年大会现场讨论多的关键词变成了理、Token成本、力经济以及产业链安全。
随着AIAgent、智能终端和企业AI应用快速落地,模型理调用量持续增长,AI产业竞争开始从“谁拥有强训练能力”,转向“谁能够低成本、安全地提供持续理能力”。
在接受凤凰网科技访时,中诚华隆董事长嘉诚认为,未来十年的AI竞争,本质上将是普惠力的竞争。面,需要不断降低AI理成本;另面,则要建立自主、安全、可信的国产力体系。这两条主线,将共同决定国产AI产业未来的发展空间。
AI产业重心已经从训练转向理
在嘉诚看来贵州海绵胶贵州海绵胶,今年WAIC明显的信号,是整个产业已经开始进入理时代。
他表示,随着AI产业重心从训练逐步转向理,国内理调用量正在快速增长,这让整个行业开始重新审视力投入的经济。
“过去大多关注训练能力,但未来真正决定AI能否规模化落地的,是理成本。”
他认为,当前海外供应链仍存在较大不确定,授权限制、数据跨境以及供应稳定等因素,使产业链安全的重要进步提升。
因此,未来国产AI芯片需要回答两道同时存在的问题:既要降低理成本,也要保障产业链自主安全。
在嘉诚看来,未来国产AI芯片之间的竞争,也将逐渐从单纯追求峰值能,转向软硬件协同、工程化交付以及综成本控制能力的竞争。
AI真正昂贵的,不只是买芯片
过去几年,大模型训练成本直受到关注。但在嘉诚看来,AI真正昂贵的部分,并不仅仅来自硬件采购。
他提到贵州海绵胶,据外媒报道,OpenAI力成本占总运营成本的八成以上。
“未来谁能把AI理的成本从'品'降到'日常水电费'的水平,谁就握住了下个十年的产业话语权。”
围绕这目标,中诚华隆选择从架构、法以及硬件实现等多个层面降低整体成本。
嘉诚介绍,公司HL100理芯片已通过工信部机构测评,实测功耗为65.33W,能达到3.41TFLOPS/W;按照其介绍,在同等功耗条件下,其力可达到国外某AI芯片的8倍,在同等有力下,总拥有成本(TCO)约为海外同定位AI芯片的四分之。相关数据来自公司披露。
他认为,未来AI产业竞争,将越来越取决于“每生成个Token需要付出多少成本”,而不仅仅是谁拥有的理论力。
这观点,也是今年WAIC期间业内频繁讨论的话题之。
国产AI芯片正在走出“对标思维”
过去几年,保温护角专用胶国产AI芯片的发展经常围绕“能是否接近产品”展开。
不过,在嘉诚看来,这种思路正在发生变化。
“AI产业正在从'对标思维'里走出来,重新审视自己脚下的土壤。”
他认为,国内拥有全球大的AI理需求市场,这意味着国产芯片可以围绕本土应用需求建立自己的技术路线,而不是简单复制国外GPU的发展模式。
中诚华隆目前采用理原生异构计架构,区别于传统训体GPU以训练为中心的设计思路,希望通过法与芯片架构协同优化,提理率,并降低Token成本。
按照公司的规划,下代HL200、HL200Pro以及HL400系列芯片将原生支持FP8、FP4计能力,以满足生成式AI及AIAgent等理场景需求。
力之外,产业链安全成为另条主线
除了成本,安全也是今年WAIC讨论频率明显提升的话题。
嘉诚认为,在全球力供应链仍存在不确定的背景下,安全已经不再只是行业附加项,而是国产力发展的底线能力。
他介绍,中诚华隆目前围绕申威技术、RISC-V、量子计及可信计等技术体系,构建自主可控的软件和硬件生态,并实现全国产供应链闭环。
“在追求经济的同时,安全是我们不可逾越的底线。”
他表示,公司希望通过自主技术体系减少对海外技术授权的依赖,为数字经济关键场景提供加安全可信的力底座。
从单芯片走向全栈国产力
对于未来布局,嘉诚表示,中诚华隆的发展目标并不仅限于AI芯片。
目前,公司围绕GPU、CPU、QPU布局“三芯自研+三体”,覆盖通、智、、存、量子计以及太空力等向,并形成从芯片、板卡、服务器到智集群部署的完整产品体系。
按照规划,中诚华隆未来还将持续参与东数西、电协同、体化力网及智集群建设。目前,公司已形成北京总部统筹、上海芯片研发、锡整机研发、铜陵智能制造的产业布局。公司资料显示,中诚华隆成立于2017年,定位为全栈国产AI基础设施企业,目前已启动上市资本化进程。
对于整个行业而言,今年WAIC释放出的个共同信号是,AI竞争正在进入新的阶段。当模型能力逐渐趋同之后,决定产业落地速度的,或许将不再只是参数规模,而是谁能够持续提供低成本、能、安全可靠的力基础设施。这也意味着,围绕理成本、产业链自主和工程化能力的竞争,正在成为国产AI力厂商新的分水岭。相关词条:管道保温施工 塑料挤出设备 预应力钢绞线 玻璃棉厂家 保温护角专用胶
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