GTC大会演讲的二天，英伟达CEO黄仁勋在GTC活动举办地附近的酒店接受了媒体采访。他坐在讲台中央，依然身着黑皮衣，旁边放着系列英伟达产品。
天前，黄仁勋在圣何塞SAP中心展示了英伟达的新产品组，包括Rubin架构的7颗芯片和5个机架，以及新的太空计模块和批新的开源模型。相比此前业界对CPO产品和新芯片的期待，英伟达实际上发布的东西多。黄仁勋还将英伟达加速芯片收入的预期提至1万亿美元收入。
此次采访中，黄仁勋谈的内容丰富，不仅涉及新发布的产品和对AI市场的展望，还展开谈了他对10年后英伟达变化的预期，谈了OpenClaw带来的巨大改变，并作出预测：在AI的影响下，人们还会加忙碌。
英伟达还在快速增长
作为AI基础设施供应商，英伟达的业务开展情况和收入成为反映AI需求的个风向标。“去年这个时候，我看到2025年至2026年来自Blackwell和Rubin的5000亿美元订单收入。”天前的演讲中，黄仁勋透露，现在他看到2025年至2027年这部分收入将达到1万亿美元。
关于收入的预测，今天他在采访中再次提及。“1万亿美元只包含Blackwell和Rubin芯片的收入。”他强调，这部分收入不包含CPU、Groq、存储系统、Feynman架构产品等多元业务的收入。英伟达对这1万亿美元的收入预判是来自业务能见度和采购订单的情况，英伟达对此有信心。
“英伟达仍在快速增长。”黄仁勋说，上季度英伟达获得了史上多的订单，且增长还在加速。人们使用计机的式发生改变，带来大量的token（词元）需求。
“以前人们还是用计机输入数据、检索数据，这是使用计机的老法。而在未来，计机其实就是制造机器，是生产token的系统。现在世界上用于生产token的计机还是很少，多是用于训练AI。AI理制造多token的过程才刚刚开始。”黄仁勋说。
为应对计需求的增长，制造能力须被考虑。黄仁勋回应称，有很多制造能力问题需要被解决。以存储为例，AI需要存储带来的记忆能力，短期记忆、工作记忆和长期记忆都须考虑。随着计系统纵向和横向扩展，存储是需要解决的个重要问题。存储系统的能须大幅提，英伟达正为AI重新发明存储系统。
具体而言，数据中心有不同的内存技术在应用，包括HBM、LPDDR。英伟达是个在数据中心用到LPDDR4的厂商，现在用LPDDR5，下代产品还会用LPDDR6。为保证供应，英伟达与三星作制造Groq，并与每内存供应商作。
业务远不止芯片
英伟达业务的多元在此次GTC大会上充分展示。即便只聚焦数据中心业务，英伟达也不再只强调GPU的能，Rubin架构平台包含了7颗芯片河源家具封边胶厂家，且加入了此前拿到Groq技术授权后出的Groq 3 LPU。网络面也做了越来越多工作，此次GTC就出集成了72个Rubin GPU和36个Vera CPU的NVL72以及ConnectX-9 SuperNIC、Spectrum-6 SPX机架。
与过去强调GPU的通用不同，英伟达也开始强调不同AI工作负载所需的不同计能力，对于AI理需求的爆发带来的新市场做出反应。
在采访中，黄仁勋透露，2025年，英伟达决定向AI理投资大量资源。随着NVLink72引入等，能提升了35倍、成本则是原来的1/5。他还引入了个概念，即每个来自不同规模模型的token都有所差别。对今天主要的token生产需求，Rubin还是个重要承载，但有新的细分市场出现。模型在变大，上下文在变长，意味着理速度要变得很快。结新的芯片组，能让计满足各种需求。
此前英伟达与大型云厂商客户的紧密关系被认为是种收入保障，但同时也是种风险。在采访中，除了产品多元化，黄仁勋也强调了英伟达的客户多元化。
“很多人都忘记了，英伟达的业务远不止芯片。英伟达在全世界范围内帮助客户建造AI工厂，客户不仅需要芯片，还需要软件等。”黄仁勋说，英伟达40收入来自物理AI等多元业务，例如自动驾驶汽车。这40的业务相当可观，英伟达不可能仅以芯片厂商这身份运营这些业务。此外，英伟达还有60收入来自云厂商，但黄仁勋强调，大型云厂商有很多业务是英伟达带来的，云厂商需要英伟达的产品来提供服务。
这40的收入中，物理AI是个重要组成部分，既包括自动驾驶，又包括机器人。这两个业务在本届GTC也成为。
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此前天，黄仁勋表示，自动驾驶汽车的OpenAI时刻已经到来。在采访中，他则谈到英伟达这部分业务的发展历程。据介绍，汽车业务曾在英伟达业务中占比0，却创造了90的成本。“10年前我开始从事自动驾驶的工作，团队里只有个人，现在有几千个人在从事这个工作。我们开始几乎做的所有事都耗费了大量资金和时间，甚至带来些不良后果，但须心存信念。”他表示，英伟达自动驾驶汽车业务包括三台计机，用于训练、数据生成与模拟的计机以及AV系统。现在世界上很多汽车公司都从英伟达购买三台计机中的台或多台。
采访中，他也展望了机器人技术的发展。“今天机器人仍面临很多问题，但只是工程问题。你可以看到它们走来走去，开始做事情。旦你开始看到现有技术在改进，解决剩下的问题只需要不到5年时间，我非常肯定，我们会见到非常好的机器人。”黄仁勋称，虽然还有很多挑战要应对，但关节运动问题、机器人认知问题将在3年内被解决。会有类似OpenClaw的东西在机器人内部运行，然后会有其他的视觉语言动作模型来控制机器人发音和动作。
英伟达在AI生态系统中的入参与也为外界关注，英伟达通过投资等式与些AI厂商化关系。“我们在投资下个‘谷歌’，下个‘亚马逊’。”黄仁勋说，英伟达为认为会成功的公司提供融资，是因为看到了这些公司面对的机会，希望帮助生态系统快速扩大规模。
他还强调了现金的重要，称英伟达需要现金来支持供应商和作伙伴并向生态系统投资，泡沫板橡塑板专用胶但仍保持有大量的自由现金流。他透露，英伟达将进行回购，将50自由现金流用于回报投资者，这比例比去年。
“未来会忙碌”
在黄仁勋的AI“五层蛋糕”论里，AI应用处于上层，为人们直接创造价值，并拉动下层的AI基础设施等需求增长。今年以来在全世界范围内风靡的OpenClaw便是AI应用的个典型，它同时也属于黄仁勋看好的Agentic（代理式）AI产品。在本届GTC大会上，英伟达就针对OpenClaw出了NemoClaw 软件栈，还在GTC现场开展build-a-claw（搭建龙虾）活动。
为何如此看好OpenClaw？黄仁勋认为，该产品的出现实际上会使人们把搭建智能体的力量集中在个平台上，从而加速智能体的普及。
“当OpenClaw出现的时候，我意识到我们终于拥有了个开源的代理式AI系统，几乎可以将其当作个标准，为这个开源项目作出贡献，而不会让各种工作分散在不同项目中。如果可以让这个项目变得足够好，每个公司都能由此开始构建自己的代理式AI策略。”黄仁勋解释，在接下来30年、60年里，人们要赋予OpenClaw多能力，就像此前为Linux等项目做贡献样，现在全世界都有了个可以为之贡献的项目。
“想象下，只需要行代码就能安装OpenClaw，然后学习如何用它，接下来就可以叫它完成些任务，例如设计个厨房，它会自己学习使用工具，持续尝试，然后就学会了建筑设计。以后你再要求它设计个客厅，它就能好地完成任务。”他说。
对于AI带来的安全问题，他则表示，人们有了能用于建造代理式AI的开源模型，但个比较大的问题是安全、理和隐私问题。然而，用“科幻版”的AI吓唬人们还是有点傲慢。人们还是需要AI来做很多事情，比如需要AI系统来维护网络安全，就像白细胞守体安全样。
此外，随着OpenClaw等AI产品得到越来越多使用，黄仁勋还作出个论断：AI不会让人们没有工作，而是会让人们变得越来越忙碌。
“老实说，我感觉自己变得越来越忙。比起6个月前，现在每天都越来越忙。原因是工作进展反馈的速度越来越快，项目数量增长的速度也加快了。”他透露，英伟达的发展速度比以往任何时候都快，因为运用了越来越多的AI技术，让工作可以快完成，所有项目都在加速进。
AI对人们的工作将造成什么影响？黄仁勋认为，对所有人来说，忙碌将是个普遍的状况。“很多人说AI来了，我们会变得没有工作可以做，事实恰恰相反。此前电脑的出现让我们忙了，互联网让我们忙了，移动设备让我们忙得不可开交。”他表示，AI让任务完成得非常快，很快人们只需要写说明、定义，然后使用智能体，结果会在30分钟内反馈，切就又回到人的手中。而在过去，流程是由人写产品规格说明，团队为此工作个月，个月后再做别的事，生活非常休闲。现在30分钟就能完成以前个月完成的事，人们会直处于执行关键任务的过程中。
“我们所有人都比以往任何时候忙碌。上次你坐在门廊的摇椅上喝杯柠檬水、看日落是什么时候？我不记得了，只记得上次看电影几乎是100年前。”黄仁勋说，忙碌的趋势可能会持续下去。
这种忙碌也体现在未来英伟达的发展中。英伟达去年员工人数约4.2万人。黄仁勋展望，未来的英伟达也会“忙碌”，“10年后，我们有望拥有7.5万名员工。规模还是要尽可能小，但又要达到要的规模。此外，还会有750万个智能体，这些智能体将全天候工作。”
而这种忙碌，黄仁勋认为对于公司发展和社会发展而言有利。对英伟达而言，未来10年将能解决些其复杂的问题。就像10年前人们法想到的问题能得到解决，10年后，些看似不可能的事情也将变得可行。与此同时，现在还需要消耗很多能源、时间和成本的事，未来所需的能源、时间和成本将缩减到数十亿分之。“人们将会感觉自己像是人（superhuman）。”黄仁勋说。
“40年前，当我从学校毕业时，现在我们讨论的内容放在那时甚至还不存在于科幻小说中。我们人类现在想象并着手解决的问题的数量，是40年前所能想象的上百万倍。我非常确信，我们未来还会有很多问题去解决。”黄仁勋说。展望过去年和未来年面临的关键风险时，黄仁勋还笑称，他的想法非常简单，即不要被解雇、不要感到聊，以及要活着。
对社会而言，他认为，就业也会发生改变。“很多公司仍缺乏足够的劳动力，而机器人能填补这空白，并带来经济增长，还有很多人会被雇用来管理机器、帮助智能体成长。我这么说的原因是，如果将今天与100年前相比，呈现出条直线：就业岗位增加、经济增长。我们会获得有收益的工作，当然每份工作都会有所不同，有些工作会消失，有些工作是新的。AI将改变切。”黄仁勋说。
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